Ich werde Agentic AI-Entwickler, langchain, langgraph, rag Pipelines


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Über diesen Service
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Brauchst du einen maßgeschneiderten AI-Agenten, der wirklich funktioniert, und nicht nur einen Chatbot, der FAQs beantwortet?
Ich bin ein in Großbritannien ansässiger Agentic AI-Entwickler, der sich auf den Bau autonomer AI-Systeme, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows für Startups und Unternehmen spezialisiert hat. Ich nutze die neuesten Tools wie LangChain, LangGraph, FastAPI, Supabase, Claude und OpenAI, um AI zu entwickeln, die denkt, plant und in deinem Auftrag handelt.
Was ich baue: Maßgeschneiderte AI-Agents, autonome Agenten, die planen, Tools verwenden und Aufgaben erledigen RAG-Pipelines, die deine Dokumente, PDFs oder Datenbanken mit einem LLM verbinden Multi-Agenten-Systeme, LangGraph-gestützte Agentennetzwerke mit Speicher & Routing AI-gestützte APIs FastAPI-Backends mit Claude/OpenAI-Integration Supabase + Next.js AI-Apps Full-Stack-AI-Webanwendungen Agentic-Workflows, die browsen, suchen, schreiben und Code ausführen Claude & OpenAI API-Integration in dein bestehendes Produkt
Technologie-Stack: LangChain · LangGraph · FastAPI · Supabase · Next.js · React · Claude API · OpenAI API · Python · PostgreSQL · Vector-Datenbanken (Pinecone, FAISS, pgvector)
Warum Startups mich wählen: Ich bin ein in Großbritannien ansässiger Senior-Entwickler, der produktionsreife AI-Systeme baut, keine Demo-Projekte. Du bekommst sauberen, dokumentierten Code, direkte Kommunikation und ein erfahrenes Team.
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- AusGroßbritannien
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit7 Stunden
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FAQ
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Was genau ist ein AI-Agent und wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein AI-Agent erledigt Dinge — er kann im Web surfen, Datenbanken abfragen, Code schreiben und ausführen, APIs aufrufen und mehrere Aufgaben miteinander verknüpfen, um ein Ziel zu erreichen. Ich baue Agenten mit LangChain und LangGraph, die Probleme durchdenken und eigenständig handeln.
Mit welchen AI-Modellen arbeitest du?
Ich arbeite mit OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo), Anthropic Claude (claude-3.5-sonnet, claude-opus) und Open-Source-Modellen über Ollama oder Hugging Face. Ich empfehle das beste Modell für deinen Anwendungsfall — Claude ist oft besser für langwieriges Kontextverständnis, GPT-4o für allgemeine Aufgaben.
Was ist RAG und brauche ich das?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es einer KI, Fragen anhand deiner Dokumente, Webseite oder Datenbank zu beantworten — anstatt nur auf ihre Trainingsdaten zuzugreifen. Wenn du eine KI willst, die dein Produkt, deine Richtlinien oder Daten kennt, brauchst du RAG. Ich baue RAG-Pipelines mit Supabase pgvector, Pinecone oder FAISS.
Bekomme ich den Quellcode und kann ihn selbst warten?
Ja — du erhältst 100 % des Quellcodes, vollständig kommentiert und dokumentiert. Ich strukturiere den Code so, dass jeder Python-Entwickler ihn verstehen und erweitern kann. Du bist nie an mich gebunden, um zukünftige Änderungen vorzunehmen.
Was ist LangGraph und wann benutzt du es statt LangChain?
LangChain ist großartig für einzelne Agentenketten. LangGraph verwende ich für komplexe Multi-Agenten-Systeme, bei denen verschiedene Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben abgeben und gemeinsamen Zustand pflegen müssen. Wenn dein Anwendungsfall mehrere KI-"Rollen" umfasst, die zusammenarbeiten, ist LangGraph das richtige Tool.
Kannst du einen AI-Agenten in meine bestehende Webseite oder App integrieren?
Absolut. Ich kann deinen Agenten als FastAPI REST-Endpunkt bereitstellen und mit jedem Frontend verbinden — React, Next.js oder eine Drittanbieterplattform. Wenn du ein bestehendes Produkt hast, teile die Details und ich bestätige den Integrationsansatz, bevor du bestellst.
