Ich werde dein LLm-Entwickler sein, um KI-Apps und Agenten zu bauen, Node js


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Über diesen Service
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Braucht dein Produkt KI, nicht nur einen generischen Chatbot, sondern ein echtes System, das mit deinem tatsächlichen Stack funktioniert?
Ich baue maßgeschneiderte LLM-Integrationen, KI-Agenten und RAG-Pipelines mit Node.js und JavaScript, nicht Python. Wenn dein Produkt auf Node, Next.js oder React läuft, arbeite ich in deiner Sprache.
Live-Demos:
Universal AI: techdone.dev/app/universal-ai
Support-Agent: techdone.dev/app/support-agent
Docs Assistant: techdone.dev/app/docs-assistant
Was ich baue:
LLM-Integration in deine bestehende Node.js- oder Next.js-App KI-Agent mit Tools, Speicher und benutzerdefinierten Workflows RAG-Pipeline über deine Dokumente, Datenbanken oder APIs KI-Chatbot-Entwicklung für SaaS, interne Tools oder kundenorientierte Produkte Vollständiger Node.js-Backend, React-Frontend, beliebiger LLM-Anbieter
Für wen das ist:
Gründer und CTOs, die KI richtig in einen JavaScript-Stack integrieren wollen, nicht nur einen an den Rand geklöteten Python-Mikroservice. In neun von zehn Fällen wollen Teams, die bereits Node.js verwenden, keinen separaten Python-Service nur für KI pflegen.
Entwickelt mit OpenAI, LangChain, Node.js, Pinecone und Next.js saubere Architektur, Quellcode inklusive.
Schreib mir, was du baust, und ich sage dir genau, wie ich es angehen würde.
Lerne Zaid I kennen
AI Developer, AI Chatbot and RAG, WebRTC, Full Stack Developer
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- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
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Urdu, Englisch
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FAQ
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Mit welchen LLM-Modellen arbeitest du?
OpenAI GPT, Claude, Gemini, DeepSeek und Open-Source-Modelle via Ollama. Als LLM-Entwickler kann ich jedes Modell integrieren, das zu deinem Anwendungsfall und Budget passt.
Kannst du einen KI-Agenten für mein Produkt bauen?
Ja. Ich baue KI-Agenten mit Tool-Nutzung, Speicher, Multi-Step-Reasoning und benutzerdefinierten Workflows mit LangChain und Node.js — produktionsreif, keine Demos.
Kannst du Rag zu meiner bestehenden App hinzufügen?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten eine vollständige RAG-Pipeline — Dokumentenaufnahme, Vektordatenbank-Setup, Retrieval und LLM-Antwortgenerierung, integriert in dein bestehendes Node.js-Backend.
Was macht dich anders als andere LLM-Entwickler?
Ich baue LLM-Integrationen in Node.js und JavaScript — nicht Python. Wenn dein Stack bereits JavaScript ist, bekommst du native Integration ohne einen separaten Python-Mikroservice, den du pflegen musst.
Arbeiten Sie mit vorhandenen Codebasen?
Ja. Ich kann LLM- und KI-Agenten-Funktionalitäten in deinen bestehenden Node.js-, Next.js- oder React-Code integrieren, ohne dein gesamtes Stack neu zu schreiben.
Was, wenn ich nicht sicher bin, was ich brauche?
Schreib mir, was du baust. Ich sage dir genau, welches Paket passt und wie der LLM-Entwicklungsprozess für dein Projekt aussieht.

