Ich werde dein unordentliches Dataset für die Analyse aufräumen und vorbereiten
Ich analysiere deine medizinischen oder gesundheitlichen Daten mit Python und Visualisierungen
Über diesen Service
Falsche Daten = falsche Schlüsse. Lass mich deine korrigieren.
Vor jeder Analyse müssen deine Daten sauber sein. Fehlende Werte, Duplikate, falsche Formate, inkonsistente Einträge – ich kümmere mich um all das.
Was ich mache: Duplikate und irrelevante Spalten entfernen, fehlende Werte behandeln (mit Begründung der gewählten Methode), Formate standardisieren (Daten, Kategorien, numerische Typen), Ausreißer erkennen und behandeln, eine bereinigte CSV + Bericht liefern, der jede Änderung erklärt.
Warum das wichtig ist: Saubere Daten sind die Grundlage jeder guten Analyse. Ohne sie führen deine Diagramme und Statistiken mehr in die Irre als dass sie informieren.
Perfekt für: Studierende, die Daten für ihre Thesis oder Forschung vorbereiten, Forscher mit unordentlichen Umfragedaten, kleine Unternehmen mit unorganisierten Aufzeichnungen, jeden, der vor der Analyse saubere Daten braucht.
Sende mir deine Datei. Ich liefere sie sauber, konsistent und bereit für die Analyse zurück.
Portfolio: kaggle.com/arafathtchaledji

