Ich erstelle automatisierte ETL-Pipelines mit Datenqualität und Orchestrierung

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Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

66 Aufträge abgeschlossen

Ich schreibe Code, der Dinge bewegen, sauber machen und Einblicke geben kann

Hi, ich bin Muhammad Tayyab, ein Data Engineer und Machine Learning Spezialist mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Azure-basierten ETL-Pipelines, Daten-Workflows und automatisierten Analyse-Lösu...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service
<p suchst du einen zuverlässigen Data Engineer, der deine ETL-Pipelines aufbaut oder optimiert?

Ich bin ein Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung und spezialisiere mich auf End-to-End-Datenworkflow-Automatisierung.

Ich kann dir helfen, robuste Datenintegrationspipelines zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die Effizienz, Skalierbarkeit und Datenqualität in deinen Systemen gewährleisten.


Was ich anbiete

  • Entwurf und Umsetzung von ETL-Pipelines
  • Datenumwandlungen mit PySpark oder SQL
  • Integration von mehreren Datenquellen und Zielen (Datenbanken, APIs, Blob usw.)
  • Datenqualitätsprüfung und Fehlerbehandlung
  • Orchestrierungs-Setup
  • Dokumentation und Deployment-Unterstützung
  • Kostenlose 15 Tage Support


Warum du mich wählen solltest

  • Databricks-zertifizierter Data Engineer
  • Mehr als 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering
  • Nachweisliche Expertise im Azure-Ökosystem (ADF, Synapse, Data Lake, Key Vault usw.)
  • Saubere, modulare und gut dokumentierte Arbeit
  • Schnelle Lieferung und professionelle Kommunikation


Technologie-Stack

Azure Data Factory | Azure Databricks | PySpark | SQL | Data Lake | Synapse | Azure Functions | SAP | Umgang mit großen Daten


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um die Details deines Projekts zu besprechen. So stelle ich sicher, dass ich deine Anforderungen vollständig verstehe.

Sprache:

Englisch

Hindi

Urdu

Technische Expertise:

Apache-Funken

Databricks

Snowflake

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Data-Warehousing

Industrie:

Datenanalyse

Finanzdienstleistungen

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