Ich werde eine benutzerdefinierte ai-chatbot oder rag ai-agent mit gpt und claude erstellen

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Tauseef Ahmed
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build a custom ai chatbot or rag ai agent using gpt and claude
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build a custom ai chatbot or rag ai agent using gpt and claude

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle produktionsreife AI-Chatbots und RAG-Assistenten, die mit deinen 

echten Geschäftsdaten arbeiten, keine Spielzeug-Demos.


Ich bin Senior AI-Ingenieur und leite die AI-Abteilung bei einem Unternehmen, das 

AI-Systeme im Regierungsmaßstab baut. Ich habe mehrsprachige Kundenservice-Chatbots 

bereitgestellt, Multi-Agenten-Systeme entwickelt, die Aufgaben nach Organisationshierarchie routen, und 

Produktions-RAG-Pipelines betrieben, die Vektor-Suche (Qdrant) mit Schlüsselwort-Suche (BM25) kombinieren, um genaue Antworten ohne Halluzinationen zu liefern.


Was ich für dich bauen kann:

- Ein Chatbot, der aus deinen Dokumenten, FAQs oder Wissensdatenbank antwortet 

 basierend auf deinem Inhalt durch Retrieval, nicht auf einem feinabgestimmten Modell, das driftet

- Mehrsprachige Unterstützung (einschließlich code-geschalteter Sprachen wie Taglish/Urdish)

- Integration mit deiner Website, WhatsApp oder einem Live-Agent-Flow

- Gedächtnis über Gespräche hinweg, damit es nicht wie ein Goldfisch wirkt

- Saubere, dokumentierte Übergabe, bei der du nicht für immer an mich gebunden bist


Ich verkaufe keine "verbinde ChatGPT mit einer Tabelle"-Gigs. Ich verkaufe Chatbots, die 

die richtigen Informationen abrufen und keine Dinge erfinden.


Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Anwendungsfall ungewöhnlich ist, gerne erst eine Einschätzung.

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Tauseef Ahmed

Hi, I'm Tauseef Ahmed, an AI ML engineer with 7 years of experience

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Sindhi, Punjabi, Englisch
Senior AI/ML Engineer, 7 years, currently heading an AI department shipping production systems for enterprise and government-scale clients. I build AI agents and RAG systems (LangChain, LangGraph, multi-agent orchestration), computer vision pipelines (YOLO, SAM, edge deployment on Jetson), and MLOps infrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, vLLM). Recent results: - sub-200ms LLM inference at production scale. - 93%+ accuracy identity verification. - +12 mAP detection gains. I build systems that hold up under real traffic, not demos. Tell me what we are building.

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