Ich entwickle Python-basierte Computer Vision, OCR und YOLO Lösungen

Ich biete komplette Computer Vision, Machine Learning und KI-Lösungen. Von Datenaufnahme und Annotation bis Modelltraining, Optimierung und Deployment.

Meine Leistungen

• Objekterkennung & -klassifizierung mit YOLOv11, Detectron2, DINOv3
• Multi-Object Tracking mit ByteTrack und DeepSORT
• Bildsegmentierung inklusive Mask R-CNN, U-Net und YOLO-Seg
• Menschliche Pose-Schätzung mit ViTPose und YOLO-Pose
• Tiefenschätzung & Merkmalsextraktion (Schlüsselstellen und Embeddings)
• Gesichtserkennungssysteme mit FaceNet, DeepFace und Dlib
• OCR-Lösungen für Bilder, PDFs und gescannte Dokumente (PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• GANs & Bildgenerierungsmodelle
• Bildbeschriftung & Vision-Language-Modelle
• Echtzeit-Videoverarbeitung & Live-Stream-Analyse
• Modelloptimierung mit ONNX & TensorRT für schnelle Inferenz
• Deployment auf AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi und Edge-Geräten

Tools & Technologien

• PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face
• Cloud-Plattformen: AWS, GCP, Azure
• Docker für containerisierte Deployments
• Vektordatenbanken: Chroma, Pinecone
• Jupyter Notebook & Google Colab
• Datenbanken: MySQL, PostgreSQL

Du erhältst ein vollständig trainiertes Modell, sauberen Code und klare Dokumentation.