Ich werde ein maßgeschneidertes Machine Learning Modell erstellen und mit fastapi bereitstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle eine individuelle Machine Learning / Deep Learning Lösung für dein Projekt, von der Datenvorverarbeitung bis zum trainierten Modell mit entsprechender Bewertung und produktionsreifem Code.
Was ich liefern kann: Klassifikations- oder Regressionsmodelle (Tabellendaten) Deep Learning Modelle (PyTorch / TensorFlow) bei Bedarf
Datenbereinigung, Feature Engineering und reproduzierbare Trainingspipeline
Modelbewertung: Genauigkeit, F1, ROC-AUC / PR-AUC, MAE/RMSE + Fehleranalyse
Bereitstellungsfertige Ergebnisse (FastAPI-fähige Struktur) + klare Installationsanleitung
Anwendungsfälle: Churn-Vorhersage, Betrugs-/Anomalieerkennung, Prognosen, Scoring-Systeme, jede individuelle Vorhersageaufgabe basierend auf deinem Dataset
Was du erhältst: Sauberer Python-Code (Notebook/Skript), trainiertes Modell + Vorverarbeitungs-Pipeline, Metrikbericht + Verbesserungsvorschläge, Dokumentation für Ausführung und Tests
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Datentyp, Zielspalte und Zielsetzung. Ich empfehle dir das passende Paket.
Technologie-Keywords: Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Docker.
Lerne Tashfeen R kennen
AI and ML Engineer, LLM Agents and Automation
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2025
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Urdu, Englisch, Deutsch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Datensatz (CSV/Excel/JSON), Zielspalte, Problemziel und alle Einschränkungen/Fristen.
Arbeitest du an Klassifikation und Regression?
Ja, beides. Ich empfehle den passenden Ansatz basierend auf deinen Daten und Zielen.
Wirst du eine Bewertung und einen Bericht liefern?
Ja. Ich füge Metriken und Fehleranalysen hinzu, um die Zuverlässigkeit des Modells sicherzustellen.
Kannst du unausgeglichene Datensätze verarbeiten?
Ja, Klassen-Gewichte, Sampling-Strategien, Schwellenwertanpassung und eine ordnungsgemäße PR/ROC-Bewertung.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja, sauberen und dokumentierten Quellcode ist inklusive.
Kannst du auf Cloud (AWS/GCP/Azure) deployen?
Derzeit liefere ich lokale/Docker-fähige Ergebnisse. Cloud-Deployment kann später hinzugefügt werden.

