Ich entwickle und stelle eigene Machine-Learning- und Computer-Vision-Modelle bereit


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Brauchst du ein Machine-Learning- oder Computer-Vision-Modell, das gebaut wird und tatsächlich in der Produktion läuft, nicht nur ein Jupyter-Notebook?
Ich bin ein Full-Stack-ML-Ingenieur, der deine gesamte Pipeline selbst übernimmt – Daten, Modeltraining und Deployment – damit du keinen Data Scientist, Backend-Entwickler und DevOps-Menschen separat für ein Projekt einstellen musst.
Warum mit mir arbeiten:
- Ein Ingenieur, komplette Pipeline: vom Modeltraining bis zu einer live geschalteten, deployed API, keine Übergaben zwischen Spezialisten
- Produktionsqualität: Ich baue täglich echte Computer-Vision-Systeme für Industrie-Kunden, keine nur Demos
- Schnelle Umsetzung: Die meisten Builds sind in 3-10 Tagen fertig, je nach Komplexität
Was ich baue:
- Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung, Klassifikation, Bild-/Video-Analytik)
- Neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle (CNNs, Transfer Learning)
- Vorhersagemodelle im ML (Klassifikation, Regression, Prognosen)
- Deployment-fertige Lieferung als live API (FastAPI) oder App (Streamlit)
Du bekommst:
- Sauberen Quellcode + Installationsanleitung
- Trainiertes Modell mit Genauigkeits- und Leistungskennzahlen
- Getestete API oder Demo mit echten Output-Beispielen
- Optionalen Deployment-Support
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset, deinen Zielen und einer Beispiel-Datei.
Lerne Tashfeen R kennen
AI and ML Engineer, LLM Agents and Automation
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2025
Sprachen
Urdu, Englisch, Deutsch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Datensatz (CSV/Excel/JSON), Zielspalte, Problemziel und alle Einschränkungen/Fristen.
Arbeitest du an Klassifikation und Regression?
Ja, beides. Ich empfehle den passenden Ansatz basierend auf deinen Daten und Zielen.
Wirst du eine Bewertung und einen Bericht liefern?
Ja. Ich füge Metriken und Fehleranalysen hinzu, um die Zuverlässigkeit des Modells sicherzustellen.
Kannst du unausgeglichene Datensätze verarbeiten?
Ja, Klassen-Gewichte, Sampling-Strategien, Schwellenwertanpassung und eine ordnungsgemäße PR/ROC-Bewertung.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja, sauberen und dokumentierten Quellcode ist inklusive.
Kannst du auf Cloud (AWS/GCP/Azure) deployen?
Derzeit liefere ich lokale/Docker-fähige Ergebnisse. Cloud-Deployment kann später hinzugefügt werden.

