Ich annotiere oder label Bilder für das yolo-Objekterkennungs-Dataset
YOLO Annotation, Dataset Vorbereitung
Über diesen Service
Benötigst du saubere und präzise Annotations für dein Objekterkennungsprojekt?
Ich werde Bilder für YOLO-Objekterkennung mit Begrenzungsrahmen und organisierten Klassenlabels annotieren.
Was ich machen kann:
- Begrenzungsrahmen-Annotation
- YOLO-Format Beschriftung
- Klassenspezifische Beschriftung
- Dataset-Überprüfung und Bereinigung
- Organisation von Bild- und Labeldateien
- Grundlegende Qualitätskontrolle vor Lieferung
Geeignet für:
- UI-Elemente
- Buttons und Icons
- Allgemeine Objekterkennungs-Datasets
- Benutzerdefinierte Klassen
Warum mit mir arbeiten:
- Saubere und konsistente Labels
- Sorgfältige Klassenbenennung
- Schnelle Kommunikation
- Strukturierte Lieferung
Bitte schreibe mir vor der Bestellung bei großen oder individuellen Datasets.
Hinweis: 1 Item = 1 gelabeltes Objekt. Wenn ein Bild mehrere Objekte enthält, zählt jedes Objekt als separates Item.
Für große Datasets (1000+ Items) oder individuelle Aufträge kontaktiere mich bitte für ein Angebot.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Annotierungsformat bietest du an?
Ich liefere YOLO-Format Labels in txt-Dateien. Wenn du eine andere Struktur benötigst, schreibe mir zuerst.
Welche Arten von Bildern kannst du annotieren?
Ich kann UI-Elemente, Buttons, Icons, gängige Objekte und benutzerdefinierte Datasets annotieren.
Bearbeitest du benutzerdefinierte Klassen?
Ja. Bitte sende mir Klassennamen und eine kurze Anleitung zur Beschriftung, bevor die Bestellung startet.
Überprüfst du die Konsistenz der Labels?
Ja. Ich mache eine grundlegende Qualitätskontrolle vor der Lieferung.
Was sind die Anforderungen für Käufer?
Bitte sende: 1. Das Bilddataset 2. Die Klassenliste 3. Eine kurze Anleitung, was gelabelt werden soll und was nicht 4. Beispielannotierte Bilder, falls vorhanden 5. Das benötigte Ausgabeformat

