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Ich entwerfe und baue deine Datenpipeline, deinen ETL-Workflow oder deine Datenintegration

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Datenanalyse, Engineering und KI-Lösungen

Wir helfen wachsenden Unternehmen dabei, verstreute Daten in Entscheidungen umzuwandeln – ohne die Kosten eines vollständigen internen Data-Teams. Unsere Services: Data Analytics und BI-Dashboards (Po...
Über diesen Service

Wenn deine Daten in fünf verschiedenen Systemen leben und deine Analysten mehr Zeit damit verbringen, sie zu bereinigen, als sie zu analysieren, dann ist das das Problem, das ich löse. Ich baue produktionsreife Pipelines, die deine Daten zuverlässig bewegen, transformieren und laden – termingerecht, mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und Monitoring.


Das umfasst ETL/ELT-Pipelines (Batch oder Echtzeit), API-Integrationen, die Daten aus REST- oder GraphQL-Quellen in dein Warehouse ziehen, Datenbank-zu-Datenbank-Migrationen und Replikationen sowie dbt-Transformationen auf deinem Warehouse.


Stack: Python, Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, MySQL, AWS Glue/Lambda, GCP Pub/Sub und Azure Data Factory – je nachdem, was am besten zu deinem Setup passt.


Du bekommst vollständig dokumentierten Pipeline-Code (GitHub-Repo oder ZIP), geplante Abläufe nach deinem Rhythmus, Fehlerwarnungen und Logs, eine README mit Setup- und Wartungsanleitung sowie Unterstützung bei der Deployment.


Vor deiner Bestellung ist es hilfreich, deine Quellsystem(e), den Zielort der Daten und ungefähr die Datenmenge sowie die Aktualisierungsfrequenz zu kennen.

Zielplattform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Tools und Plattformen:

Sänger

Kafka Connect

Debezium

Apache NiFi