Ich werde Computer Vision, Objekterkennung, Segmentierung und OCR mit YOLO durchführen
ML, KI, Computer Vision, Full Stack Entwickler
Über diesen Service
Willst du leistungsstarke KI- und Computer-Vision-Lösungen entwickeln? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin ein professioneller Entwickler, spezialisiert auf die Erstellung maßgeschneiderter Deep-Learning-Pipelines, um komplexe visuelle Probleme zu lösen. Von Echtzeit-Mehrobjektverfolgung bis hin zu präziser Bildsegmentierung und hochgenauer Dokumenten-OCR liefere ich sauberen, optimierten und produktionsbereiten Python-Code.
Egal, ob du ein intelligentes Überwachungssystem aufbaust, medizinische Bilder analysierst oder die Datenerfassung automatisierst – ich kann dir bei der Datenvorverarbeitung, dem Training modernster Modelle und der nahtlosen Bereitstellung helfen.
️ Meine technische Expertise
- Objekterkennung & Verfolgung: YOLO (v8, v9, v11), DeepSORT, OpenCV
- Bildsegmentierung: Instanz-, Semantik- und Panoptische Segmentierung
- OCR-Systeme: Dokumentenanalyse und Textextraktion mit Tesseract, EasyOCR und PaddleOCR
- Deep-Learning-Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras
- Interaktive Dashboards: Benutzerdefinierte Weboberflächen mit Streamlit, Gradio, React oder Next.js
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
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Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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SimpleCV
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PyTorch
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Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Sprichst du Englisch?
Ja.
Hilfst du bei der Dataset-Annotation?
Ja! Wenn du rohe, unbeschriftete Bilder oder Videos hast, kann ich dich bei den besten Annotation-Tools beraten oder den Bounding-Box-/Polygon-Labeling-Prozess für deine eigenen Klassen als Zusatzdienst übernehmen.
Kannst du das KI-Modell auf eine Webseite oder in die Cloud deployen?
Absolut. Ich kann dein Modell auf Cloud-Plattformen (AWS, Heroku oder Vercel) bereitstellen, es in eine schnelle API mit FastAPI einbinden oder ein sauberes Frontend-Dashboard mit Streamlit oder Next.js erstellen, damit du Vorhersagen einfach hochladen und visualisieren kannst.

