Ich werde KI-Chatbots, RAG-Systeme und LLM-Apps mit langchain erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
KI-Chatbots & RAG-Systeme für den Einsatz in der echten Welt
Ich entwickle produktionsreife KI-Systeme mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain und LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
Was ich erstelle:
Dokumenten-Q&A-Chatbots
Chat mit deinen PDFs, DOCX oder Textdateien. Perfekt für interne Wissensdatenbanken, rechtliche Dokumente oder Forschungsarbeiten.
Website- & Datenintegration
Verbinde deinen Chatbot mit Websites, Datenbanken oder APIs. Deine Daten, dein Kontext, präzise Antworten.
Kundenservice-Chatbots
Rund um die Uhr KI-Agenten, die Support, Leads und Buchungen abwickeln. Integriere sie mit WhatsApp, Telegram oder deiner Website.
KI-Agenten & Automatisierung
Intelligente Agenten, die recherchieren, antworten und automatisch Aktionen ausführen. Automatisierung von Geschäftsprozessen.
RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation)
Kombiniere LLMs mit deinen eigenen Daten für präzise, kontextbezogene Antworten. Keine Halluzinationen. Echte Antworten.
Maßgeschneiderte LLM-Anwendungen
Individuelle Lösungen mit Gemini API, OpenAI API, Groq API oder Open-Source-Modellen.
️ Tech-Stack, den ich verwende:
LangChain RAG-Pipelines und Agent-Workflows
Vektor-Datenbanken Pinecone, Qdrant, ChromaDB
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Lerne Amjad Khan kennen
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2022
Sprachen
Paschtunische Sprache, Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG und warum brauche ich es?
RAG verbindet ein LLM mit deinen privaten Daten. Statt zu raten, beantwortet dein Chatbot Fragen anhand deiner echten Dateien, Websites oder Datenbanken. Das verhindert falsche Fakten und liefert genaue, hilfreiche Antworten. Perfekt für Support-Teams, Firmenwikis und Dokumentensuch-Tools.
Welche Datenquellen können Sie verbinden?
Ich kann PDFs, DOCX, TXT, Websites (Web Scraping), Datenbanken (SQL, MongoDB) und APIs verbinden. Dein Chatbot antwortet basierend auf deinen tatsächlichen Daten, nicht auf allgemeinem KI-Wissen.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja! Ich liefere vollständigen, gut dokumentierten Quellcode mit jedem Projekt. Du besitzt den Code und kannst ihn nach Bedarf anpassen. Deployment-Unterstützung ist im Premium-Paket enthalten.
Wie lange dauert es, einen RAG-Chatbot zu bauen?
Ein grundlegendes RAG-System mit 1-3 Dokumenten dauert 3 Tage. Ein vollständiges, maßgeschneidertes System mit mehreren Datenquellen, eigenem UI und Deployment dauert je nach Komplexität 5-10 Tage.
Können Sie den Chatbot in meine Website oder App integrieren?
Absolut! Ich kann deinen Chatbot mit Websites (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack oder eigenen APIs integrieren. Das ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.

