Ich werde eine Machine Learning Web-App mit Python und Streamlit erstellen

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build a machine learning web app using python and streamlit
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du ein Machine-Learning-Modell in eine funktionierende Webanwendung verwandeln?


Ich erstelle eine maßgeschneiderte Machine-Learning-Webapp mit Python und Streamlit, die auf deinem Datensatz, Modell und den Projektanforderungen basiert.


Was ich bauen kann:

  • Machine-Learning-Vorhersage-Apps
  • Klassifikations- & Regressions-Apps
  • Datenanalyse-Dashboards
  • CSV-basierte Vorhersageanwendungen
  • Scikit-learn ML-Anwendungen
  • Interaktive Streamlit-Webapps
  • ML-Modellbereitstellung
  • Modellintegration mit einer Webschnittstelle

Technologie-Stack: Python, Scikit-learn, Streamlit, Pandas, NumPy, Matplotlib und mehr.

Du erhältst sauberen Quellcode, eine funktionierende Webanwendung und Anweisungen zum Ausführen oder Bereitstellen.


  • Kontaktiere mich vor der Bestellung und sende deine Datensatz- oder Modellanforderungen, damit ich die passende Lösung empfehlen kann.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • KI-Typ

    • Chat
    • Medizin
    • Produktivitäts-Tools
    • Immobilien

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • Electron

  • No- & Low-Code-Builder

    • Stacker
    • Replit

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Tanveer

AI Engineer , AI Automation , AI Agents , LLMs , Computer Vision

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
Hi, I'm Tanveer Hussain Tabish, an AI Engineer specializing in Python, AI Automation, AI Agents, LLMs, Machine Learning, and Computer Vision. I build practical AI solutions that automate workflows, improve productivity, and solve real-world business problems. I develop AI chatbots, intelligent agents, predictive models, automation systems, Streamlit applications, and computer vision solutions using Python, OpenAI, Groq, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, FastAPI, and Pandas. I focus on clean code, reliable solutions, clear communication, and on-time delivery.

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