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Ich entwickle automatisierte ETL-Pipelines und Datenverarbeitungslösungen
Zertifizierter Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur und GenAI LLM-Experte
Ich bin ein erfahrener Machine Learning und Generative AI Ingenieur mit mehr als 8 Jahren Branchenerfahrung und spezialisiere mich auf die Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen mit LLMs, RAG, agen...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Skalierbare ETL-Pipelines & AI-fähige Datenlösungen erstellen
Benötigst du saubere, zuverlässige und produktionsbereite Daten für Analysen, maschinelles Lernen oder KI-Anwendungen? Ich entwickle skalierbare Python-ETL/ELT-Pipelines, die die Datenextraktion, -transformation, -validierung und -ladung aus verschiedenen Quellen automatisieren.
Mit über 8 Jahren Erfahrung in Python und einem Master in Data Science liefere ich effiziente Data-Engineering-Lösungen für Unternehmen, Startups und KI-Projekte.
Leistungen umfassen:
- Python ETL & ELT Pipelines
- Datenbereinigung & Validierung
- Datenumwandlung & Feature Engineering
- SQL & NoSQL Integration
- API- & Web-Datenextraktion
- Automatisierte Datenpipelines
- Datenqualitätsprüfungen
- KI- & ML-fähige Datensätze
- Cloud-Speicherintegration
- Dokumentation & Deployment-Unterstützung
Egal, ob du Daten für Dashboards, Analysen, maschinelles Lernen oder Generative AI-Anwendungen vorbereitest – ich baue sichere, skalierbare und wartbare Lösungen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir die beste Architektur für dein Projekt besprechen können.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
•
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Arten von Datenquellen können Sie arbeiten?
Ich kann Daten aus CSV, Excel, JSON, XML, SQL-Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher und Webquellen verarbeiten.
Kannst du wiederkehrende ETL-Jobs automatisieren?
Ja. Ich kann geplante und automatisierte ETL-Pipelines erstellen, die täglich, stündlich oder nach individuellen Zeitplänen laufen.
Welche Technologien nutzen Sie?
Python, Pandas, Polars, SQL, Apache Spark (wenn nötig), FastAPI, Docker, Cloud-Dienste und moderne ETL-Praktiken.
Kannst du Daten für AI und Machine Learning vorbereiten?
Absolut. Ich spezialisiere mich auf die Erstellung von AI-ready Datensätzen mit Feature Engineering, Vorverarbeitung, Validierung und Qualitätskontrollen.
Integrierst du Cloud-Plattformen?
Ja. Ich kann mit Google Cloud, AWS, Azure, Cloud-Datenbanken, Objektspeicher und REST-APIs arbeiten.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst sauberen, dokumentierten, produktionsbereiten Quellcode mit Installationsanleitungen.
Unterstützt du große Datensätze?
Ja. Ich kann Pipelines für große Datensätze mit effizienten Verarbeitungstechniken und skalierbaren Architekturen optimieren.
Warum sollte ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Jede Datenpipeline hat individuelle Anforderungen. Ein kurzes Gespräch hilft, die richtige Architektur, den Zeitplan und das Paket vor Beginn der Entwicklung zu definieren.
