Ich werde ein KI-Agenten oder Multi-Agenten-System mit langgraph aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Braucht man einen KI-Agenten, der tatsächlich Aufgaben selbstständig ausführt, nicht nur einen Chatbot?
Ich entwickle autonome KI-Agentensysteme mit LangGraph und LiteLLM. Das sind mehrstufige Pipelines, bei denen der Agent ein Ziel erhält, Werkzeuge auswählt, Schritte ausführt, Fehler behandelt und Ergebnisse liefert – alles ohne ständiges Überwachen.
Was ich für dich bauen kann:
Einzelne oder multi-agenten Pipelines mit LangGraph
Tool-Integration: APIs, Datenbanken, Websuche, eigene Funktionen
Speicher- und Kontextverwaltung bei langen Aufgaben
RAG-Systeme mit ChromaDB für wissensbasierte Agenten
Vollständige Überwachung via LangSmith, damit du jede Entscheidung siehst
Docker-Deployment und produktionsreife Übergabe
Mein Ablauf:
Wir klären den Anwendungsfall, bevor ich eine Zeile Code schreibe
Ich entwickle, teste und dokumentiere alles
Du bekommst den Quellcode, Setup-Anleitung und eine Führung durch das System
Schreib mir vor der Bestellung. Sag mir, was der Agent machen soll, und ich bestätige die Machbarkeit innerhalb weniger Stunden.
Lerne Tanmoy kennen
AI Agent Developer Full Stack Engineer
- AusBangladesch
- Mitglied seitDez. 2019
- Letzte Lieferung6 Jahre
Sprachen
Bengalisch, Englisch
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FAQ
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Was genau ist ein LangGraph KI-Agent?
LangGraph ist ein Framework zum Aufbau von KI-Agenten – Programme, die mehrstufige Aufgaben planen, Werkzeuge wie APIs oder Datenbanken nutzen und Entscheidungen treffen können, ohne dass ein Mensch jeden Schritt steuert. Es ist eine leistungsfähigere, kontrollierbare Version von ChatGPT, die tatsächlich in der realen Welt handeln kann.
Welche Informationen muss ich bereitstellen, bevor Sie beginnen?
Eine klare Beschreibung dessen, was der Agent tun soll: welche Eingaben er erhält, welche Werkzeuge oder APIs er nutzen soll und wie ein erfolgreiches Ergebnis aussieht. Du musst kein Technikexperte sein – einfache Sprache reicht. Ich stelle bei Bedarf Folgefragen.
Brauche ich einen API-Schlüssel oder einen LLM-Anbieter, um den Agenten zu nutzen?
Ja. Der Agent nutzt ein Sprachmodell wie OpenAI's GPT-4 oder Claude. Du brauchst einen API-Schlüssel von deinem gewählten Anbieter. Ich kann dir einen passenden Anbieter empfehlen, der zu deinem Budget und Anwendungsfall passt, aber der Schlüssel muss auf deinen Namen laufen für die Abrechnung.
Was erhalte ich am Ende des Projekts?
Vollständiger Quellcode, eine README mit Setup-Anleitung, Dokumentation zu Umgebungsvariablen und eine schriftliche Erklärung, wie der Agent funktioniert. Standard- und Premium-Aufträge beinhalten auch eine aufgezeichnete oder Live-Führung, damit du verstehst, was gebaut wurde.
Kannst du den Agenten in meine bestehende App oder mein System integrieren?
Ja, in den meisten Fällen. Ich habe Agenten mit REST-APIs, PostgreSQL-Datenbanken, eigenen Python-Backends und Web-Frontends integriert. Schreib mir vor der Bestellung mit Details zu deinem aktuellen Stack, damit ich die Kompatibilität prüfen kann.
Was, wenn mein Projekt komplexer ist als die Pakete abdecken?
Schreib mir vor der Bestellung und beschreibe den Umfang. Ich erstelle dir ein individuelles Angebot mit passender Zeitplanung und Preis. Ich nehme keine Projekte an, bei denen ich nicht liefern kann – so schützt die Scoping-Gespräch uns beide.
Bieten Sie nach der Lieferung fortlaufenden Support an?
Die Pakete beinhalten Revisionen innerhalb des angegebenen Umfangs. Für laufende Wartung oder zusätzliche Funktionen bin ich offen für eine Folgevereinbarung – schreib mir nach der Lieferung, um das zu besprechen.

