Ich erstelle ein Machine-Learning-Vorhersagemodell für deine Daten

Hast du Daten, willst aber wissen, was als Nächstes wahrscheinlich passiert, welche Kunden kündigen könnten, was ein Preis sein sollte oder was deine Zahlen vorhersagen? Ich baue Machine-Learning-Vorhersagemodelle in Python (scikit-learn) und verwandle deine historischen Daten in Ergebnisse, die du tatsächlich nutzen kannst.

Mein Ablauf:

1. Daten bereinigen und vorbereiten

2. Das passende Algorithmus für dein Problem vergleichen und trainieren (Klassifikation oder Regression)

3. Das Modell abstimmen und seine Genauigkeit bewerten

4. Die Ergebnisse in einfacher Sprache erklären, mit einem Skript, das du bei neuen Daten wiederverwenden kannst

Ich habe mit logistischer Regression, KNN und XGBoost gearbeitet, inklusive einer vollständigen Kundenkündigungs-Vorhersage-Pipeline, die von Rohdaten bis zum bewerteten Modell reicht.

Bitte beachten: Ich liefere das trainierte Modell, den Code und die Ergebnisse, nicht eine gehostete App, Webseite oder Live-API.

Weißt du nicht, welches Paket passt? Schick mir vor der Bestellung eine Beispiel deiner Daten, und ich sage dir ehrlich, was es braucht.