Ich werde einen maßgeschneiderten KI-Chatbot mit Rag, LangChain und Vektor-Datenbank erstellen


Über diesen Service
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Bist du auf der Suche nach einem produktionsreifen KI-Chatbot, der wirklich aus DEINEN Daten antwortet statt allgemeine KI-Vermutungen zu liefern? Ich erstelle maßgeschneiderte RAG-Chatbots mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken (pgvector, Pinecone, Qdrant).
DEINes Ergebnis: RAG-Pipeline (Dokumenteneinlesung, schlaues Chunking, Embeddings, hybrider Retrieval, Re-Ranking, zitierbare Antworten); deine Datenquellen (PDFs, Dokumente, Webseiten, FAQs, Datenbanken); Produktions-Backend (FastAPI, Hintergrundprozesse, Redis-Caching von Antworten unter einer Sekunde); Leitplanken (Halluzinationen reduzieren, Mehrmandanten-Datenisolation mit JWT); sauberes, einbettbares Chat-Widget für deine Website.
WARUM ICH: Ich bin Anwendungs-KI-Ingenieur mit über 3 Jahren Erfahrung im Bau von Produktions-LLMs, RAG- und agentischen KI-Systemen (Python, LangChain/LangGraph, FastAPI).
PAKETE: Basic (90 $): RAG-Chatbot für bis zu 50 Dokumente, eine Datenquelle, 7 Tage Lieferung. Standard (200 $): bis zu 500 Dokumente, mehrere Quellen, Website-Widget, 14 Tage Lieferung. Premium (400 $): unbegrenzte Skalierung, individuell angepasstes Retrieval-Tuning, Analytics-Dashboard, Prioritäts-Support, 21 Tage Lieferung.
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit ich das passende Paket für deinen Anwendungsfall bestätige.
Lerne Nisar Ahmad kennen
Applied AI Engineer, LLM Apps, RAG Pipelines and AI Chatbots
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen LLMs arbeitest du?
OpenAI, Anthropic, Gemini — deine Wahl.
Benötige ich technisches Wissen?
Nein, ich liefere einen funktionsfähigen Chatbot plus einfache Setup-Anleitung.
Kann es Urdu oder andere Sprachen sprechen?
Ja, mehrsprachige Unterstützung ist verfügbar.
Was ist RAG und warum braucht mein Chatbot das?
RAG (retrieval-augmented generation) lässt den Chatbot aus DEINEN Dokumenten statt zu raten antworten — weniger Halluzinationen, immer aktuell mit deinen Daten.
Aus welchen Dokumenten kann der Chatbot lernen?
PDFs, Word-Dokumente, Websites, FAQs, Datenbanken — fast jede Textquelle.
Stellst du den Chatbot auf meinem Server bereit?
Ja, ich kann ihn auf deinem Server oder in der Cloud (Docker/AWS/GCP) bereitstellen oder dir den vollständigen Quellcode geben.
