Ich werde hochleistungsfähige geospatiale APIs und Backends erstellen

Ich bin ein Geospatial Software Engineer mit einem Abschluss in Geoinformatik und einem spezialisierten Fokus auf die Verbindung von räumlicher Datenwissenschaft mit moderner Cloud-Infrastruktur. Ich entwickle skalierbare, cloud-native Anwendungen, die schwere räumliche Datensätze in schnelle, automatisierte und interaktive Unternehmenslösungen verwandeln.

Derzeit arbeite ich als GIS Backend Engineer und spezialisiere mich darauf, manuelle GIS-Flaschenhälse zu beseitigen, indem ich hochleistungsfähige APIs und automatisierte Datenpipelines entwickle, die riesige räumliche Datensätze in Minuten statt Tagen verarbeiten. Ob es um die Automatisierung von Landbewertungen für Tausende von Immobilien, den Einsatz von Machine-Learning-Modellen für Katastrophenrisiken oder den Bau von 3D WebGIS-Dashboards geht – ich liefere unternehmensgerechte Architektur.

Kernkompetenzen:

• Cloud-native Backends & APIs
• Unternehmensdatenpipelines
• Maßgeschneiderte WebGIS & Dashboards
• GeoAI & Gefahrenüberwachung
• Desktop-GIS-Automatisierung

Technisches Arsenal:

• Backend & Cloud-Infrastruktur: Python, FastAPI, Node.js, AWS (EC2, S3, Lambda), Kubernetes, Docker, CI/CD, Redis
• Geospatiale & Datenwissenschaft: PostGIS, GDAL, Google Earth Engine, OSRM, Pandas, Scikit-learn, SQL
• Frontend & Visualisierung: Next.js, React, TypeScript, Mapbox GL JS, Plotly Dash, Tableau, Recharts