Ich werde ein benutzerdefiniertes Deep-Learning-Modell für Objekterkennung mit yolov8 entwickeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du Schwierigkeiten, Objekte in deinen Bildern/Videos genau zu erkennen oder zu klassifizieren?
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle mit YOLOv8, die auf deinen Daten trainiert werden, nicht auf generischen Demos.
WAS DU BEKOMMST
- Maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell (dein Datensatz oder Anwendungsfall)
- Datenvorverarbeitung & Augmentation
- Modellbewertungsbericht (Präzision, Recall, mAP)
- Sauberer, dokumentierter Python-Quellcode
- Optionales Deployment-Skript (Webcam/Video/Bild/API)
Anwendungsfälle
Einzelhandel & Bestandsaufnahme, Fahrzeug- und Nummernschilderkennung, PPE & Sicherheitsüberwachung, Fehlererkennung, Wildtiere- und Landwirtschaftsüberwachung, Personen zählen & verfolgen.
TECH STACK
Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, TensorFlow, FastAPI, Docker
WARUM MIT MIR ARBEITEN
Echte ML/CV-Erfahrung, nicht nur API-Wrapper. Klare Kommunikation und realistische Zeitpläne. Ich sage dir upfront, wenn dein Projekt mehr Daten braucht, bevor du dein Budget ausgibst.
Vor der Bestellung schicke mir eine Nachricht mit:
1. Beispielbilder oder Objektbeschreibung
2. Dein Ziel (Erkennung / Verfolgung / Zählen)
3. Wo es laufen soll (Cloud, lokal, Edge-Gerät)
Das hilft mir, genau zu kalkulieren und Verzögerungen zu vermeiden.
Lerne Talha H kennen
Data Scientist
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Idealerweise ja. Wenn du keins hast, kann ich dir bei der Beschaffung oder Kennzeichnung eines Datensatzes gegen eine Gebühr helfen — schick mir zuerst eine Nachricht mit den Details deines Projekts.
In welchem Format wird das endgültige Modell geliefert?
Du erhältst eine .pt (PyTorch)-Datei sowie ein Python-Inferenzskript. Export nach ONNX oder TensorRT auf Anfrage für Edge-Geräte möglich.
Wie viel Daten brauche ich für gute Genauigkeit?
Mindestens etwa 500 gelabelte Bilder pro Objektklasse werden empfohlen, mehr Daten verbessern die Genauigkeit. Schick mir Muster, und ich berate dich vor der Bestellung.
Kann das Modell auf einem Raspberry Pi oder Mobilgerät laufen?
Ja, mit zusätzlicher Optimierung (Quantisierung/Export). Bitte schick mir vor der Bestellung deine Hardware-Spezifikationen, damit ich die Machbarkeit bestätigen kann.
Was, wenn mein Projekt mehr braucht als in Basic/Standard enthalten ist?
Schick mir zuerst eine Nachricht mit deinen Anforderungen. Wenn dein Projekt mehr Klassen, Daten oder Funktionen benötigt, als ein Paket enthält, empfehle ich dir die passende Stufe oder ein individuelles Angebot.

