Ich trainiere yolov8 für benutzerdefinierte Objekterkennung und setze es ein

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Saniya Khan
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train yolov8 for custom object detection and deploy it
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde ein YOLOv8-Objekterkennungssystem mit Streamlit-Web-App erstellen und bereitstellen!

Willst du Objekte in Bildern oder Videos mit KI erkennen? Ich trainiere ein maßgeschneidertes YOLOv8-Modell auf deinem Datensatz und baue eine professionelle Streamlit-Web-App mit Echtzeit-Erkennungsergebnissen.

Was du bekommst:

Maßgeschneidertes YOLOv8-Modell, trainiert auf deinem Datensatz

Streamlit-Web-App mit Confidence-Threshold-Schieberegler

Echtzeit-Objekterkennung mit Bounding-Boxen

Grad-CAM-Heatmaps, die die Fokusbereiche des Modells zeigen

Ergebnis-Tabelle mit Klassenname und Confidence-Score

Sauberer GitHub-Code mit vollständiger Dokumentation

Technologie-Stack:

YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV

Was ich von dir brauche:

Deinen Datensatz (Bilder + Labels) oder Roboflow-Link

Liste der zu erkennenden Klassen

Besondere Anforderungen

Warum du mich wählen solltest?

Reale Projekte mit nachweisbaren Ergebnissen (mAP50: 63,5%)

Live-Demos auf HuggingFace

Experte für Computer Vision

Schnelle Lieferung und klare Kommunikation

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Andere

  • KI-Typ

    • Andere

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2024

  • Sprachen

    Englisch
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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