Ich erstelle und stelle eine AI-Web-App mit Streamlit auf Huggingface bereit

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Saniya Khan
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build and deploy an ai web app with streamlit on huggingface
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Über diesen Service

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Suchst du nach einer professionellen AI-Webanwendung, die mit Streamlit gebaut wurde?


Ich bin ein Deep-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf Computer Vision und medizinische Bildgebung. Ich werde dir eine individuelle, interaktive Web-App bauen, die dein AI-Modell einfach nutzbar und visualisierbar macht!


Das bekommst du:

Saubere und interaktive Streamlit-Web-App

Bilder hochladen und sofort AI-Vorhersagen erhalten

Schöne Visualisierungen und Ergebnisanzeigen

Dashboard für Modellleistungsmetriken

Grad-CAM-Erklärbarkeits-Heatmaps

Sauberer, gut dokumentierter Python-Code

Quellcode inklusive


Ich habe erfolgreich gebaut:

Brain Tumor Segmentation App (Streamlit)

Flood Area Segmentation App (Streamlit)

Beide Apps sind live auf HuggingFace:

huggingface.co/spaces/sania-usman


Mein Tech-Stack:

Streamlit

PyTorch

OpenCV

Python


Schreib mir mit deinen Projektinfos, und ich antworte innerhalb von 1 Stunde!

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

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  • KI-Typ

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  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2024
  • ⌀ Antwortzeit9 Stunden

  • Sprachen

    Englisch
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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