Ich erstelle ein individuelles Bildsegmentierungsmodell mit PyTorch

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Saniya Khan
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build a custom image segmentation model with pytorch
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich habe zwei Segmentierungssysteme entwickelt, die jetzt live sind:


Gehirntumor-Erkennung auf MRT-Scans Attention UNet, 76,6 % IoU-Verbesserung gegenüber standardmäßigem UNet

Überflutungsgebietserkennung anhand Drohnenbilder, eingesetzt für Katastrophenmanagement

Beide sind auf HuggingFace als echte interaktive Apps verfügbar, nicht nur als Notebooks.


Was ich liefere:

  • Individuelles UNet oder Attention UNet, trainiert auf deinem Datensatz
  • Grad-CAM Heatmaps, damit du sehen kannst, worauf das Modell fokussiert
  • Streamlit Web-App, die dein Team ohne Code-Berührung nutzen kann
  • Sauberer, dokumentierter Quellcode, den du vollständig besitzt


Ich arbeite mit medizinischer Bildgebung, Satellitenbildern, industrieller Inspektion und allgemeinen CV-Datensätzen.


Weißt du nicht, ob Segmentierung für dein Problem geeignet ist? Schreib mir zuerst, ich gebe dir eine ehrliche Antwort.


Technologien: PyTorch · OpenCV · Streamlit · HuggingFace · Python

  • Anwendungsart

    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • Andere

  • KI-Typ

    • Andere

  • Programmiersprache

    • Java
    • Python
    • PyTorch

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2024
  • ⌀ Antwortzeit9 Stunden

  • Sprachen

    Englisch
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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