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Ich werde eine Full-Stack RAG AI Webanwendung erstellen
Talal N.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Benötigst du eine produktionsreife RAG AI Webanwendung, nicht nur einen einfachen Chatbot?
Ich entwickle Full-Stack AI-Anwendungen mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Dokumentenintelligenz, Wissensdatenbanken und AI SaaS-Produkte.
Ich kann Systeme bauen, die deine PDFs, Dokumente, Websites, Datenbanken oder APIs aufnehmen und in fundierte AI-Erlebnisse verwandeln mit Vektor-Suche, Embeddings, Quellenangaben und zuverlässiger Abfrage.
Was ich bauen kann:
- RAG-Chatbots & Wissensdatenbank-Assistenten
- Dokumenten-Q&A und Unternehmenssuche
- AI SaaS und maßgeschneiderte AI-Webanwendungen
- Vektor-Datenbanken und semantische Suchsysteme
- AI-Funktionen für bestehende Anwendungen
- Sichere APIs, Authentifizierung, Dashboards und Integrationen
Technologien, mit denen ich arbeite:
Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery, Gemini, OpenAI, Claude und moderne AI-APIs.
Mein Fokus liegt auf sauberer Architektur, skalierbaren Backend-Systemen, praktischer AI-Integration und klaren, quellenbasierten Antworten anstelle von rohem LLM-Output.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Datenquellen, den Anwendungsumfang, Integrationen und Deployment-Anforderungen prüfen kann.
Lerne Talal N. kennen
Talal N.
Penetration Testing, Application Security, Full Stack Web Development
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
Cybersecurity and full-stack developer focused on penetration testing, application security (AppSec), vulnerability assessment, DevSecOps, GRC, and secure web development. Hands-on with OWASP Top 10, Burp Suite, Nmap, Nessus, GitHub Actions, Docker, Python, Next.js, React, APIs, and security automation. I also work with GRC, including risk assessments, risk registers, security controls, compliance documentation, audit support, and ISO 27001-aligned processes. Clear reporting, practical solutions, and actionable recommendations.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von RAG AI-Anwendungen kannst du bauen?
Ich kann Dokumenten-Q&A-Systeme, Wissensdatenbank-Assistenten, interne Suchwerkzeuge, Kunden-Support AI, Unternehmenssuche, AI SaaS-Produkte und maßgeschneiderte RAG-gestützte Webanwendungen bauen.
Welche Datenquellen kann das RAG-System nutzen?
Je nach Projekt kann ich mit PDFs, Dokumenten, Websites, PostgreSQL/Supabase-Datenbanken, APIs und anderen strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen arbeiten. Bitte schreibe mir zuerst für individuelle Schnittstellen.
Baust du nur Chatbots?
Nein. Ich baue Full-Stack AI-Anwendungen. RAG-Chat-Interfaces sind ein Anwendungsfall, aber ich kann auch Dashboards, Dokumentenintelligenz-Tools, semantische Suche, APIs, Wissenssysteme und AI-Funktionen für bestehende Produkte entwickeln.
Kannst du RAG oder AI in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann AI, Vektor-Suche, Dokumentenabruf oder RAG-Funktionalitäten in eine bestehende Webanwendung integrieren, vorausgesetzt, die aktuelle Architektur und der Code sind kompatibel.
Mit welchen AI-Modellen und Technologien kannst du arbeiten?
Ich kann mit Anbietern wie OpenAI, Gemini und Claude sowie Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery und anderen Tools je nach Projektanforderungen arbeiten.
Wie reduzierst du Halluzinationen und ungenaue AI-Antworten?
Ich nutze retrieval-basierte Fundierung, Ähnlichkeitsfilterung, sorgfältig strukturierte Prompts, passende Generierungseinstellungen und Quellenangaben, wo es möglich ist. RAG kann erheblich ununterstützte Antworten reduzieren, aber kein LLM-System kann null Halluzinationen garantieren.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja, Quellcode ist im gewählten Paket enthalten. Ich kann auch Installationsanleitungen und technische Dokumentationen basierend auf dem vereinbarten Projektumfang bereitstellen.
Können Sie die Anwendung für mich bereitstellen?
Ja. Ich helfe bei der Bereitstellung der Anwendung auf geeigneter Cloud- oder Hosting-Infrastruktur. Hosting-, Datenbank- und AI-API-Kosten werden normalerweise direkt vom Kunden über dessen Konten bezahlt.
Kannst du Supabase für Authentifizierung, Speicherung, PostgreSQL oder pgvector verwenden?
Ja. Supabase kann für PostgreSQL, Authentifizierung, Speicherung und pgvector-basierte Abfrage genutzt werden, wenn es gut zur Architektur der Anwendung passt.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja, bitte schreibe mir zuerst. RAG-Projekte können je nach Datenmenge, Integrationen, Authentifizierung, Infrastruktur und Komplexität der Anwendung erheblich variieren, daher möchte ich den Umfang vor Beginn der Entwicklung bestätigen.
