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Ich erstelle Produktions-AI-Agenten mit langgraph und langchain
Taimoor K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Brauchst du einen AI-Agenten, der wirklich was erledigt, und keinen weiteren Chatbot? Ich entwickle Produktions-AI-Agenten mit LangGraph und LangChain: Systeme, die reasoning, Tools aufrufen, deine eigenen Daten ziehen und Multi-Step-Workflows mit minimaler Anleitung ausführen.
Ich arbeite nativ in TypeScript/Node.js (Python ebenfalls verfügbar), sodass dein Agent in den Stack passt, den du bereits nutzt – kein zusätzliches Service, das gepflegt werden muss. Mein Hintergrund umfasst Multi-Agenten-Systeme, die für echte SaaS-Produkte in Gesundheitswesen, Bildung und Betrieb entwickelt wurden. Ich baue von Anfang an für die Produktion: Datenintegrität, Fehlerbehandlung und Kostenkontrolle, nicht nur eine Demo, die beim zweiten Query abstürzt.
Jeder Build beinhaltet:
- Einen funktionierenden Agenten (oder Multi-Agenten-System), abgestimmt auf deinen Anwendungsfall
- Tool-Aufruf, API-/Datenbank-Integration und RAG, wo es nötig ist
- Vollständigen Quellcode mit klarer Dokumentation
- Bereitstellungsunterstützung für Docker, Railway, Vercel oder Self-Hosting
- Die unten genannten Pakete decken die gängigsten Builds ab, vom einzelnen Agenten bis zum vollständigen Multi-Agenten-Produktionssystem. Größerer Umfang, ein anderes Stack oder etwas dazwischen? Schreib mir vor der Bestellung, damit ich es richtig einschätze und dir ein individuelles Angebot schicken kann.
Lerne Taimoor K kennen
Taimoor K
AI Agent, SaaS Engineer, Production Systems, Not Just Demos
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch, Urdu
I build production AI systems and business software — from multi-agent AI with LangGraph, LangChain, and RAG, to full ERP and school management platforms. 9+ years of full-stack development, shipping fast, secure, and built to scale. Cloud-based or self-hosted, I handle the architecture, the integrations, and the long-term support — so you get a system that actually runs your operations, not just a demo. Tell me what you're building and let's scope it right.
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FAQ
Automatische Übersetzung
1. Was ist der Unterschied zwischen den Paketen Basic, Standard und Premium?
Starter ist ein fokussierter Agent für eine einzelne Aufgabe. Growth fügt Speicher, RAG über deine eigenen Daten und mehrere Integrationen hinzu. Production ist ein vollständiges Multi-Agenten-System mit Orchestrierung und Deployment-Unterstützung. Wenn keines der drei auf deine Bedürfnisse passt, schau dir die nächste Frage an.
Was, wenn mein Projekt in keine der drei Pakete passt?
Die meisten echten AI-Agentenprojekte passen nicht perfekt in drei feste Kategorien, das ist normal, kein Problem. Schreib mir, was du bauen willst, und ich schätze es richtig ein und schicke dir ein individuelles Angebot mit dem passenden Preis und Zeitrahmen.
Welche Arten von AI-Agenten kannst du bauen?
Kundenservice-Agenten, Verkaufs- und Lead-Qualifizierungs-Agenten, Forschungs-Agenten, Healthcare-AI-Assistenten, Schul- und Bildung-Agenten, HR- und Rekrutierungs-Agenten, Finanz- und Buchhaltungs-Agenten und mehr.
Was ist der Unterschied zwischen einem AI-Chatbot und einem AI-Agenten?
Ein Chatbot antwortet auf Nachrichten. Ein Agent denkt, nutzt Tools, ruft Daten ab, greift auf APIs zu, führt mehrstufige Workflows aus, merkt sich den Kontext und automatisiert Prozesse mit minimalem menschlichem Input.
5. Welche AI-Modelle unterstützt du?
OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Ollama und selbstgehostete Open-Source-LLMs.
Brauche ich API-Schlüssel und wer trägt die Kosten für die Nutzung?
Ja, du brauchst deinen eigenen API-Schlüssel für den LLM-Anbieter deiner Wahl. Ich berechne keine Aufschläge auf die Nutzungskosten; du zahlst direkt an den Anbieter, sodass du immer genau weißt, was du ausgibst. Gerne berate ich dich bei der Anbieter- und Budgetwahl während der Scope-Phase, falls du unsicher bist.
Kann der AI-Agent mit meinen bestehenden Systemen verbunden werden?
Ja, mit Datenbanken, REST- und GraphQL-APIs, CRMs, ERPs, Bezahlsystemen, E-Mail-Anbietern, Cloud-Speicher und den meisten Drittanbieterdiensten.
Kann der AI-Agent mit meinen Geschäftsdokumenten arbeiten?
Ja, über Retrieval-Augmented Generation (RAG) — dein Agent kann aus PDFs, Tabellen, Wissensdatenbanken, Websites oder internen Dokumenten suchen und antworten.
Kannst du selbstgehostete AI-Agenten bauen?
Ja, cloudbasiert oder vollständig selbstgehostet mit Ollama oder anderen Open-Source-LLMs, für Teams, die Privatsphäre, geringere Inferenzkosten oder On-Premises-Deployment benötigen.
Welche Technologien nutzt du?
LangGraph, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, hauptsächlich TypeScript/Node.js, Python verfügbar, Supabase, PostgreSQL, Vektordatenbanken und MCP. Ich wähle die passenden Tools für dein Projekt, anstatt eine einzige Technologie aufzuzwingen.
