Ich werde ein maßgeschneidertes AI-Chatbot- oder RAG-System mit nachweislicher Genauigkeit erstellen

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Taha Tanvir
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten "RAG-Chatbot"-Gigs zeigen dir eine Demo und bitten dich, ihnen zu vertrauen, dass es funktioniert. Ich zeige dir die Bewertung.

Bevor ich ein RAG-System liefere, teste ich es anhand eines bewerteten Benchmarks, der von einem separaten AI-Modell beurteilt wird, das meine Arbeit nicht selbst bewertet. Ich dokumentiere genau, welche Fragen es richtig beantwortet, welche es korrekt ablehnt und ob Fehler auf Retrieval oder Generierung zurückzuführen sind. Du erhältst die Belege, nicht nur die Behauptung.

Was du bekommst: einen maßgeschneiderten RAG/AI-Chatbot, der auf deinen Dokumenten oder deiner Wissensbasis basiert, hybride Retrieval-Methoden (semantisch + Schlüsselwort) mit Reranking und Generierung, die von Gemini oder Llama angetrieben wird. Vollständiger Quellcode inklusive und für Standard/Premium ein Genauigkeitsbericht, der auf deinem tatsächlichen Content basiert.

Ich habe eine Produktions-RAG-Pipeline aufgebaut und gründlich evaluiert (Fallstudie in meinem Portfolio) und live AI-Funktionen wie einen Verhandlungsassistenten und Risikobewertung in eine echte B2B-Plattform integriert. Ich teste, was ich baue; ich rate nicht nur.

  • KI-Engine

    • Gemini
    • Llama
    • Claude

  • Programmiersprache

    • Python
    • TypeScript
    • React
    • SQL

Lerne Taha Tanvir kennen

Taha Tanvir

AI Engineer, RAG and LLM Integration Specialist

  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build backend systems and AI-powered features REST APIs, RAG/LLM integrations, and full-stack web apps. Recent work includes a production AI chatbot for a healthcare platform and AI-driven features for a marketplace app, using Python, Flask, Docker, FastAPI, and PostgreSQL. I'm also doing graduate-level AI research, so I bring real depth to RAG and LLM work, not just surface familiarity. Clear communication and tested, working code every time.

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