Ich werde Zeitreihenprognosen entwickeln

Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Projekt-Details und Verfügbarkeit zu klären.

Ich entwickle hochwertige Zeitreihen-Analyse- und Prognosemodelle für die von dir gewählte Zeitreihe in Python/R. Das Ergebnis wird in Form einer interaktiven HTML-Markdown-Datei geliefert. Die Analyse & Prognose umfasst interaktive Diagramme und Tabellen, die die vorhergesagten Werte anzeigen.

Ich stelle dir das Prognosemodell mit den ARIMA- & SARIMA-Modellen im Python Jupyter Notebook zur Verfügung. Ich führe alle grafischen Analysen und Transformationen durch, die für die Prognose notwendig sind, und zeige die vorhergesagten Werte in grafischer oder Array-Form.

Für diese Analyse verwende ich hauptsächlich Python.

Ich nutze Python-Pakete:

• Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Wenn du spezielle Modelle im Sinn hast, kannst du mir das gerne mitteilen.

Ich erstelle in der Regel folgende Modelle:

• Lineare Regression / Generalisiertes Lineares Modell
• Random Forest / XGBoost / Cubist
• ARIMA/SARIMA/LSTM/RNN
• Prophet/Fbprophet
• SVM

Was ich brauche:

   1) CSV- oder Excel-Datei

   2) Eine klare Beschreibung des Problems

    3) Welche Art von Ergebnissen du erwartest