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Ich werde Dashboards, Datenpipelines und komplexe Datenlösungen erstellen
Vor-Ort-Engineer und Tech Lead, KI, Full Stack und 3D für dein Business
Vor-Ort-Engineer & Tech Lead. Ich bringe KI-Tools und klare Strukturen in komplexe Umgebungen – zum Nutzen deines Geschäfts.
Was ich mache:
• Tech Lead, Full-Stack React/Node — von Architektur bis Pr...
Über diesen Service
Ich verwandle unordentliche, verstreute Daten in saubere, zuverlässige Einblicke, auf die du dich verlassen kannst.
Ich erstelle interaktive Dashboards, die deine wichtigsten Kennzahlen anzeigen, sowie Pipelines, die deine Quellen einlesen, bereinigen, transformieren und modellieren, sodass du sie abfragen und vertrauen kannst. Für größere Anforderungen richte ich eine komplette Datenplattform ein: Pipelines, ein Warehouse, Dashboards und Automatisierungen, alles dokumentiert. Ich arbeite mit SQL, PostgreSQL und Supabase, BigQuery, Airbyte und Kafka sowie Node und Python für individuelle Verarbeitung.
Egal, ob es um ein einzelnes Dashboard oder eine vollständige Analytics-Stack geht, du erhältst genaue Zahlen, schnelle Abfragen und klare Visualisierungen. Sag mir, welche Datenquellen du hast und welche Fragen du beantwortet haben möchtest, und ich entwerfe die passende Lösung.
Zielplattform:
Google BigQuery
•
PostgreSQL
•
mySQL
•
Amazon S3
Tools und Plattformen:
Airbyte
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Kafka Connect
•
Apache NiFi
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen und Tools verbindest du?
Postgres, Supabase, BigQuery, MySQL, S3, REST-APIs und CSVs. Ich baue ETL-Pipelines und Dashboards, die sich nach deinem Zeitplan automatisch aktualisieren.
Kannst du unordentliche Daten bereinigen und korrigieren?
Ja. Ich kümmere mich um Deduplication, Validierung, Transformation und Modellierung, damit deine Zahlen vertrauenswürdig sind, bevor sie auf ein Dashboard gelangen.
Was brauchen Sie zum Starten?
Zugriff auf oder Muster deiner Datenquellen und die Fragen, die du beantwortet haben möchtest. Ich schlage die Pipeline und das Dashboard-Layout vor, bevor ich mit dem Aufbau beginne.
