Ich werde maschinelles Lernen und Deep-Learning-Aufgaben mit Python erledigen
Full-Stack-KI-Ingenieur
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Gig:
Ich bin Softwareentwickler mit über 2 Jahren Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Ich habe viel Arbeit in Python, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung und Modeltraining mit Python Jupyter Notebook und Google Colab unter Verwendung verschiedener Python-Pakete und Frameworks geleistet.
Ich arbeite mit folgenden Techniken:
Datenanalyse (Numpy und Pandas)
Statistische Analyse (Scipy)
Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn und Plotly)
Klassifikation (Sci-kit learn, Pytorch usw.)
API (FastApi)
Cloud-Entwicklung (Docker)
Regression
Clustering
überwachtes Machine Learning
Ich verwende diese Modelle je nach deiner Problemstellung:
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbäume
- Zufallswald
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Gradient Boosting Algorithmen
- Ensemble-Methoden
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Meine angebotenen Services:
- Datenvorverarbeitung
- Textvorverarbeitung
- Datenvisualisierung
- Sentiment-Analyse
- Machine Learning
- Datenanalyse
- Deep Learning
- Modeltraining
- Frontend mit Reactjs und Datenbank
Tools, die ich verwende:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Meine Services sind nicht auf die oben genannten beschränkt, zögere nicht, VOR DER BESTELLUNG KONTAKT AUFZUNEHMEN
Warehouse-Plattform:
Snowflake
Projektart:
New Build
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie kann Data Science Unternehmen helfen?
Data Science kann Unternehmen helfen, indem es Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage von Datenanalysen liefert. Dies kann Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und neue Wachstumschancen zu erkennen.
Welche Programmiersprachen werden in der Datenwissenschaft häufig verwendet?
Python und R sind zwei beliebte Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Python wird wegen seiner Einfachheit und Vielseitigkeit oft bevorzugt, während R häufig in der statistischen Analyse und Modellierung verwendet wird.
Wie lange dauert ein Data-Science-Projekt?
Die Dauer eines Data-Science-Projekts kann je nach Umfang und Komplexität des Projekts variieren. Manche Projekte können innerhalb weniger Tage oder Wochen abgeschlossen werden, während andere mehrere Monate oder sogar Jahre dauern können.
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen trainiert werden, um Muster und Beziehungen in Daten zu lernen. Es wird in der Datenwissenschaft häufig verwendet, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die Vorhersagen treffen oder neue Daten klassifizieren können.
Welche Art von Daten können bei einem Data-Science- Gig analysiert werden?
Data Science kann jede Art von Daten analysieren, beispielsweise numerische, kategoriale, Text- oder Bilddaten. Die Daten können aus verschiedenen Quellen wie Umfragen, Datenbanken, Web Scraping oder sozialen Medien stammen.

