Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science sind meine Fachgebiete
. Plattform: Windows und Linux
Tools: Anaconda, Spyder, Jupiter, Sublime Text und Pycharm.
Sprache: Python
Bibliotheken: NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyQt, Tkinter, pdfminer, xlrd, regex, Py2PDF
und matplotlib.
Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Algorithmen:- Lineare Regression
- Logistische Regression
- Support Vector Machines
- Random Forest
- Naïve Bayes Klassifikation
- Gewöhnliche kleinste Quadrate Regression
- K-means
- Ensemble-Methoden
- Apriori-Algorithmus
- Hauptkomponentenanalyse
- Singulärwertzerlegung
- Reinforcement Learning oder semi-überwachtes Machine Learning
- Neuronale Netze.
Ich werde es schnell und flexibel machen.
Hab einen schönen Tag!
Danke!