Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell, um Verkäufe, Abwanderung oder andere Geschäftsergebnisse vorherzusagen
AI-Ingenieur und MLOps-Spezialist
Über diesen Service
Steht deine Daten ungenutzt herum, während die Konkurrenz klügere Entscheidungen trifft?
Ich erstelle maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die deine Rohdaten in kraftvolle Vorhersagen verwandeln – Verkaufsprognosen, Kundenabwanderung, Betrugserkennung, Lead-Bewertung und mehr.
Das bekommst du:
Trainiertes ML-Modell auf DEINEN Daten
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Genauigkeitsbericht mit Diagrammen
SHAP-Erklärbarkeit (warum das Modell das vorhersagt, was es vorhersagt)
Ergebnisse in Excel, CSV oder Streamlit-Dashboard
Klare Erklärung in einfachem Englisch, ohne Fachjargon
Warum solltest du mir vertrauen?
Weltweit Platz 3 bei einer Kaggle ML-Wettbewerb
Top 10 weltweit beim AI Agents Hackathon (LabLab.ai)
Aktiver ML-Forscher im Bereich faire & ethische KI
Tools: XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SHAP, Pandas, Streamlit, Flask, Docker.
Um loszulegen, schick mir einfach:
1. Deine Datensammlung (Excel oder CSV)
2. Was du vorhersagen möchtest
3. Irgendwelchen Geschäftskontext
Keine Technikkenntnisse? Kein Problem, ich erkläre alles in einfacher Sprache.
Daten unordentlich? Die Bereinigung ist in jedem Paket enthalten.
Schick mir eine Nachricht, bevor du bestellst, damit wir sicherstellen können, dass ich die richtige Wahl bin.
Lass uns deine Daten in Entscheidungen verwandeln.
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du das Modell-Deployment auch bereit?
Ja! Anders als bei Standard-Gigs spezialisiere ich mich auf MLOps. Ich kann dein Modell in eine FastAPI- oder Flask-API einbetten und mit Docker containerisieren, damit es sich einfach einsatzbereit machen lässt.
Muss ich gereinigte Daten bereitstellen?
Nein, ich kümmere mich um den gesamten Daten-Engineering-Prozess, inklusive Reinigung, Vorverarbeitung und Feature-Engineering aus deinen Rohdatensätzen.
Hilfst du bei der API-Integration?
Ja, ich biete volle Unterstützung bei der Integration der FastAPI-Endpunkte in deine bestehenden Anwendungen und stelle technische Dokumentation bereit.
Wie stellst du die Genauigkeit des Modells sicher?
Ich verwende fortschrittliche Techniken wie Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning mit XGBoost oder CatBoost, um optimale Leistung zu erzielen.
