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Ich werde eine Azure Data Factory ETL-Pipeline mit SQL-Integration erstellen
Web Scraper und Data Engineer
Ich bringe über 4 Jahre professionelle Erfahrung im Bereich Python-Webscraping mit und habe mehr als 300 individuelle Crawler für verschiedenste Websites entwickelt. Ich bin sehr versiert in Scrapy, S...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Deine Daten sind verstreut, unzuverlässig und langsam, und das kostet dich Entscheidungen, Umsatz und Wachstum.
Ich helfe Unternehmen, das zu beheben, indem ich saubere, automatisierte, produktionsreife ETL-Pipelines aufbaue, die Daten genau dorthin bewegen, wo sie hin sollen präzise, sicher und termingerecht.
Mit begrenzter Data-Engineering-Erfahrung entwerfe ich ETL-Systeme, die nicht kaputtgehen, keine Daten duplizieren und keine ständige Überwachung benötigen. Von rohen APIs und unordentlichen Dateien bis hin zu analytikfähigen Tabellen verwandle ich Chaos in strukturierte, vertrauenswürdige Datenflüsse
Was ich baue
- End-to-End ETL-Pipelines mit Python & SQL
- API, CSV, Excel, JSON Datenbank / Data Warehouse
- Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow
- Cloud ETL auf AWS, Azure, GCP
- Datenvalidierung, Logging, Wiederholungen & Performance-Optimierung
Warum ernsthafte Kunden mich engagieren
- Saubere Architektur, keine Wegwerf-Skripte
- Skalierbare Pipelines für Wachstum
- Klare Dokumentation & transparente Kommunikation
- Geschäftsorientierte Denkweise, ich löse Probleme, nicht nur Aufgaben
Ob du ein einfaches automatisiertes ETL oder einen vollständig orchestrierten Unternehmensdaten-Workflow brauchst, ich liefere Pipelines, denen du in der Produktion vertrauen kannst.
Kontaktiere mich vor der Bestellung Ich prüfe deinen Anwendungsfall und entwerfe die passende Lösung.
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist eine ETL-Pipeline und warum brauche ich eine?
Eine ETL-Pipeline extrahiert, transformiert und lädt Daten in eine Datenbank oder ein Warehouse für Berichte, Analysen und Automatisierung.
Welche Tools nutzt du für ETL und Datenpipelines?
Ich verwende Python, SQL und Orchestrierungstools wie Apache Airflow für skalierbare Datenpipelines.
Kannst du automatisierte ETL-Pipelines bauen?
Ja. Ich baue vollständig automatisierte ETL-Pipelines mit Zeitplanung, Logging, Wiederholungen und Datenvalidierung für den Produktionseinsatz.
Übernimmst du Datenmigrationsprojekte?
Absolut. Ich biete sichere Datenmigrationen zwischen Datenbanken, APIs und Cloud-Daten-Warehouses mit null Datenverlust an.
Wird meine ETL-Pipeline skalierbar und dokumentiert sein?
Ja. Jedes Data-Engineering-Projekt umfasst eine saubere Architektur, Skalierungsplanung und klare Dokumentation.
