Ich werde LLMs feinabstimmen und ML-Modelle für deinen individuellen Anwendungsfall trainieren

Ich passe große Sprachmodelle an und trainiere maßgeschneiderte ML-Modelle, um ein allgemeines Modell in ein spezialisiertes Werkzeug für dein Fachgebiet zu verwandeln.

Kürzlich habe ich ein Llama 3 Modell mit QLoRA für einen medizinischen Anwendungsfall feinabgestimmt, veröffentlicht und auf Hugging Face bereitgestellt. Außerdem habe ich klassische ML-Pipelines (XGBoost, Random Forest) für Vorhersageaufgaben sowie Deep-Learning-Modelle (LSTM, CNN-LSTM) für Zeitreihenprognosen entwickelt.

Was ich für dich tun kann:

• Feinabstimmung von LLMs (Llama, GPT-Familie) mit LoRA/QLoRA für effizientes, kostengünstiges Training
• Modelle auf Hugging Face trainieren und bereitstellen, inklusive vollständiger Dokumentation
• Klassische ML-Modelle (XGBoost, Random Forest) für Klassifikation und Vorhersagen erstellen
• Zeitreihen- und Deep-Learning-Modelle (LSTM, CNN-LSTM)
• Vollständige Bewertungsberichte mit Genauigkeit, Präzision, Recall-Metriken