Ich erstelle eigene AI RAG Chatbots mit Next.js und FastAPI


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Was ich anbiete:
Individuelle AI-Chatbot-Integration mit OpenAI, Claude oder Open-Source-LLMs
RAG-Pipeline-Einrichtung, damit dein Bot Antworten aus deinen Dokumenten, deiner Website oder Datenbank zieht
Full-Stack-Entwicklung mit:
Frontend: Next.js, Tailwind, React.js
Backend: FastAPI, Django/Flask, Node.js
Datenbank: Supabase, PostgreSQL
Mein Ablauf:
- Wir besprechen deine Anforderungen und Datenquellen
- Ich erstelle und teste den Chatbot mit deinen Daten
- Ich liefere eine voll funktionsfähige, deployte Lösung
- Du erhältst Support bei Revisionen, bis du zufrieden bist
Bearbeitungszeit: In der Regel 15-20 Tage, abhängig von der Komplexität des Projekts.
Lass uns etwas bauen, das deinem Business wirklich hilft. Schreib mir vor der Bestellung, wenn du Fragen hast!
Lerne Syed N kennen
Software Engineering
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten kann der Chatbot verwenden?
Ich kann deine Website-Inhalte, PDFs, Dokumente oder Datenbank integrieren – der Chatbot antwortet mit deinen spezifischen Daten über eine RAG-Pipeline.
Stellst du Hosting/Deployment bereit?
Ja, ich kann die komplette Anwendung (Frontend + Backend) auf Vercel, Railway bereitstellen oder dich durch den Deployment-Prozess führen.
Wie viele Revisionen erhalte ich?
Überarbeitungen hängen von deinem Paket ab (siehe oben die Preissstufen). Zusätzliche Überarbeitungen können bei Bedarf arrangiert werden.
Welches LLM verwendest du?
Ich kann OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) oder Open-Source-Modelle integrieren, je nach Budget und Anforderungen.
Welche Vector-Datenbank verwendest du?
Ich kann Qdrant, Pinecone, FIASS oder ChromaDB nutzen. Wir können je nach Bedarf die passende auswählen.

