Ich werde ein Edge-AI-Modell auf ESP32, Arduino oder jedem Mikrocontroller bereitstellen

Versuchst du, KI direkt auf einem Mikrocontroller ohne Cloud-Abhängigkeit auszuführen?

Ich habe ein Echtzeit-Helm-Erkennungssystem auf ESP32-CAM mit Edge Impulse und TensorFlow Lite Micro gebaut und bereitgestellt, das eine Erkennungsgenauigkeit von 97 % erreicht und vollständig auf dem Gerät läuft, kein Internet erforderlich. Ich kenne diese Pipeline sowohl hardware- als auch softwareseitig sehr gut.

Was ich für dein Projekt tun kann:

• Ein benutzerdefiniertes Bildklassifizierungs- oder Objekterkennungsmodell mit Edge Impulse trainieren
• Auf ESP32-CAM, Arduino Nano 33 BLE Sense oder ähnlichen MCUs bereitstellen
• Ausgabe mit OLED-Displays, Seriellmonitor oder Wi-Fi-Benachrichtigungen integrieren
• Modell für Speicher- und Geschwindigkeitsbegrenzungen deiner spezifischen Hardware optimieren
• Vollständigen Quellcode, Verkabelungsdiagramm und Dokumentation liefern

Anwendungsfälle, mit denen ich gearbeitet habe:

• Helm- / Sicherheitsausrüstungs-Erkennung
• Fehlerhafte Produktidentifikation
• Gestenerkennung
• Anwesenheitserkennung

Kontaktiere mich vor der Bestellung, um sicherzustellen, dass deine Hardware unterstützt wird, und um deine spezifischen Anforderungen zu besprechen.