Ich werde ein individuelles Objekt-Erkennungs- und Segmentierungsmodell erstellen

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sweetlove1643
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Quan P
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle und setze maßgeschneiderte Objekt-Erkennungsmodelle für die industrielle Qualitätskontrolle, Fehlerinspektion und Echtzeit-Visuellen Überwachung ein.

Was ich mitbringe:

  • Praktische Erfahrung im Training und Einsatz von YOLOv8, RF-DETR und MVANet für industrielle Fehlererkennung und Produktinspektionsprozesse
  • Mitautor eines Forschungsartikels zur Fehlerinspektion bei Schuhwerk (veröffentlicht auf IPMV 2026), mit Fokus auf effiziente, kompakte Erkennungsmodelle
  • Komplette Pipeline-Fähigkeit: Datenvorverarbeitung, Modeltraining, Evaluation, REST API Deployment (FastAPI)

Was du bekommst:

  • Ein trainiertes Modell, das auf deine spezifischen Objekt- und Fehlerklassen zugeschnitten ist
  • Klare Genauigkeitsmetriken (Präzision, Recall, mAP), damit du genau weißt, wie gut es funktioniert
  • Sauberer, dokumentierter Inferenz-Code, kein Black-Box-Ansatz

Ich arbeite am besten mit Kunden, die bereits einen Datensatz haben (auch kleine oder unmarkierte Daten kann ich dir erklären). Lass uns dein Anwendungsfall besprechen, bevor du bestellst, damit ich deine Anforderungen richtig verstehe.

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Quan P

AI Engineer

  • AusVietnam
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Vietnamesisch, Englisch
I'm an AI Engineer specializing in Computer Vision and LLM integration. I've built and deployed object detection & defect inspection models (YOLOv8, RF-DETR, RTMDet) for industrial quality control, and developed RAG-based chatbots and AI automation workflows using FastAPI and n8n. I focus on shipping production-ready AI solutions — not just prototypes — that solve real business problems fast.

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