Ich werde eine benutzerdefinierte Full-Stack-Webanwendung erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle maßgeschneiderte Full-Stack-Webanwendungen von Grund auf, inklusive echter Backend-Logik, Datenbankdesign und funktionierenden Features – keine Themes oder Drag-and-Drop-Vorlagen.
Mein Kern-Stack besteht aus Django, Django REST Framework, React, TypeScript und PostgreSQL, wobei Flask als alternatives Backend zum Einsatz kommt, wenn es besser zum Projekt passt. Ich habe bezahlte Kundenaufträge umgesetzt, darunter ein Kassensystem für Restaurants mit Live-Zahlungsabwicklung und ein CRM/ERP-System für eine Bildungseinrichtung, das Student-, Mitarbeiter- und Verwaltungsprozesse mit rollenbasierten Logins verwaltet.
Außerdem habe ich eigenständig eine komplette E-Commerce-Plattform gebaut, mit einem individuellen Admin-Dashboard (Diagramme, Bestellverfolgung, Lagerwarnungen), JWT-basierten Authentifizierung mit Kunden- und Admin-Rollen und einer Zahlungs-Gateway-Architektur, die signierte Webhooks und idempotentes Event-Handling nutzt – das gleiche Muster, das echte Anbieter wie Stripe und Razorpay verwenden.
Was du bekommst:
- Richtiges Datenbankdesign, kein einzelner Flach-Table
- REST-APIs, die du später tatsächlich erweitern kannst
- Ehrliche Einschätzung des Umfangs – ich sage dir vorher, wenn etwas mehr Zeit oder Budget braucht
Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir gemeinsam Umfang, Features und Zeitplan festlegen können.
Rechte Dritter respektieren
Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.
Lerne Suyyash A kennen
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
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FAQ
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Welche Technologien werden Sie nutzen?
Ich verwende normalerweise React für das Frontend, FastAPI oder Flask für das Backend und PostgreSQL oder eine andere passende Datenbank, je nach Projektanforderungen.

