Ich werde Multi-Agent-AI-Systeme aufbauen

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sushii_98
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Sushma Sharma
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Hast du wertvolle Daten, hast aber Schwierigkeiten, dein AI 

wirklich in Produktion zum Laufen zu bringen? Ich entwickle unternehmensgerechte agentenbasierte RAG 

Systeme und Multi-Agent-Workflows, die echte Geschäftsergebnisse liefern.


Was ich in dein Projekt einbringe:

Multi-Agent-AI: ReAct-basierte Workflows, die autonom auf komplexen Datenquellen abrufen, reasoning betreiben und 

reagieren.

RAG-Pipelines: End-to-End-Retrieval-Systeme mit semantischer Abfrage 

Verbesserung für mehr als 20 % Genauigkeitssteigerung.

LLMOps: Evaluierungs-Pipelines, Prompt-Tests und Überwachung, damit 

dein AI in der Produktion zuverlässig bleibt.


Was ich auf Unternehmensebene geliefert habe:

- 0,8 Mio. $ an Margenverlust durch ein Multi-RAG-Framework identifiziert

- Über 10 Mio. $ an Kosteneinsparungen durch AI-gestützte Schätzungen

- 80 % Reduktion des ETL-Aufwands


Derzeit M.S. in CS (ML) an der Georgia Tech.


Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, ich möchte sicherstellen, dass ich 

genau das liefere, was dein Business braucht.

Lerne Sushma Sharma kennen

Sushma Sharma

AI Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • Sprachen

    Englisch, Nepali, Tamil
AI Engineer with 5+ years of experience designing and building AI systems: 🔹 Multi-agent & agentic AI: Built ReAct-based LLM workflows for automated proposal generation. A Multi-RAG framework I designed identified $0.8M in margin leakage in customer proposals. 🔹 RAG & retrieval optimization: Improved retrieval accuracy by 20% using semantic query enhancement. Built GenAI risk assessment workflows for safety documentation. 🔹 LLMOps: Evaluation pipelines, prompt testing, and model performance monitoring for enterprise AI. Communicate well with cross-functional teams.

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