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Ich werde Datenpipelines aufbauen und ETL-Workflows automatisieren
Ingenieur für maschinelles Lernen
Ich bin ein Machine Learning Engineer, der Probleme an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Data Engineering löst. Momentan entwickle ich KI-Lösungen für Dokumentenverständnis u...
Über diesen Service
Benötigst du zuverlässige und skalierbare Datenpipelines für dein Business?
Ich erstelle maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen, um Workflows zu automatisieren, die Datenqualität zu verbessern und die Datenverarbeitung zu optimieren.
Mein Service umfasst:
- ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
- Datenbereinigung und -transformation
- Python-Datenautomatisierung
- Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow
- Cloud-Datenpipelines auf AWS, GCP und Azure
- Data Warehouse-Integration mit Snowflake
- Verteilte Verarbeitung mit Spark und Databricks
- Streaming-Datenpipelines mit Kafka
- Datenqualitätsprüfungen, Tests und Dokumentation
Was du bekommst:
- Sauberen, wartbaren Quellcode
- Zuverlässige und automatisierte Workflows
- Datenvalidierung und Fehlerbehandlung
- Dokumentation basierend auf deinem gewählten Paket
Ich konzentriere mich darauf, praktische Lösungen zu entwickeln, die auf deine Anforderungen und bestehende Infrastruktur zugeschnitten sind.
Bitte teile deine Datenquellen, erwartete Ausgabe, Datenvolumen und bevorzugte Technologien vor der Bestellung. Komplexe Projekte erfordern möglicherweise ein individuelles Angebot.
Tools und Plattformen:
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor Beginn eines Projekts?
Ich benötige deine Projektanforderungen, Datenquellen, erwartete Ausgabe, ungefähres Datenvolumen, Verarbeitungsfrequenz und bevorzugte Tools oder Cloud-Plattform. Muster- oder anonymisierte Daten sowie bestehender Code sind bei Bedarf hilfreich.
Welche Technologien und Plattformen unterstützt du?
Ich arbeite mit Python, SQL, ETL/ELT-Workflows, Apache Airflow und ähnlichen Orchestratoren, Apache Spark, Kafka, Snowflake, Databricks und Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Azure. Der genaue Technologie-Stack hängt vom Projektumfang ab.
Kannst du mit meinem bestehenden Datenpipeline- oder Codebasis arbeiten?
Ja. Ich kann bei der Fehlersuche helfen, bestehende Pipelines modifizieren, optimieren oder erweitern. Bitte teile die aktuelle Architektur, relevanten Code, Fehlerdetails und das gewünschte Ergebnis, damit ich den Umfang vor Beginn der Arbeit einschätzen kann.
Sind Cloud-Deployments in deinen Paketen enthalten?
Cloud-Deployments sind nur enthalten, wenn sie ausdrücklich im gewählten Paket angegeben oder als Extra gekauft werden. Cloud-Nutzungskosten, Drittanbieter-Abonnements und zusätzliche Infrastrukturkosten sind nicht im Servicepreis enthalten.
Kannst du Echtzeit-Datenstreaming-Pipelines bauen?
Ja, für klar definierte Anwendungsfälle. Streaming-Integrationen können im entsprechenden Paket enthalten sein oder als Extra gekauft werden. Komplexe Kafka-Cluster, Hochdurchsatzsysteme und umfangreiche Infrastruktur erfordern möglicherweise ein individuelles Angebot.
Was, wenn mein Projekt mehr Arbeit erfordert als im Paket enthalten ist?
Ich werde deine Anforderungen prüfen und den Umfang klären, bevor ich beginne. Wenn dein Projekt zusätzliche Datenquellen, komplexe Transformationen, weitere Integrationen oder Infrastruktur über das gewählte Paket hinaus benötigt, kann ich ein individuelles Angebot mit einem vereinbarten Preis und Lieferzeit vorschlagen.
