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Ich baue eine Python ETL-Datenpipeline für dein Business
Dateningenieur
Ich bin ein Data Engineer mit über 3 Jahren Produktionserfahrung beim Aufbau von skalierbaren Datenpipelines auf AWS und Azure – täglich werden über 50 Millionen Datensätze verarbeitet, mit einer Leis...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit langsamen oder unzuverlässigen Datenpipelines? Ich werde
dir eine saubere, produktionsreife ETL-Pipeline mit Python, PySpark
und Databricks erstellen, die ab Tag eins einsatzbereit ist.
Ich habe über 3 Jahre echte Produktionserfahrung bei der Verarbeitung von mehr als 50M+
Datensätzen täglich auf AWS und Azure.
WAS ICH ERSTELLEN WERDE:
ETL/ELT-Pipelines (extrahieren, transformieren, laden)
Echtzeit-Streaming mit Apache Kafka
Medallion-Architektur (Bronze/Silber/Gold)
AWS-Pipelines (S3, EMR, Lambda, Boto3)
Databricks-Notebooks und PySpark-Jobs
Datenqualitätsprüfungen und Validierung
TECH STACK:
Python, SQL, PySpark, Apache Spark, Databricks,
AWS, Kafka, Docker, Flask, FastAPI, Git
DU BEKOMMST:
Sauberen, gut kommentierten Code
Vollständige Dokumentation und README
Einsatzbereite Pipeline
Support nach der Lieferung
WARUM ICH:
Echte Produktionserfahrung, keine Tutorials
Zertifiziert in AWS, Azure und Databricks
Pünktliche Lieferung, klare Kommunikation
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen bestätigen und genau das liefern kann, was du brauchst!
