Datenbereinigung & Variablenkodierung:
- Rohdaten aus Excel/Google Forms-Umfragen in SPSS importieren.
- Fehlende Werte bereinigen, Wertelabels festlegen und Variablentypen definieren (nominal, ordinal, Skala).
- Kombinierte Scores erstellen, Variablen in Gruppen recodieren und Normprüfungen durchführen (z.B. Shapiro-Wilk-Test auf Normalverteilung).
Deskriptive & Inferenzstatistik:
- Deskriptive Statistik: Häufigkeiten, Prozentsätze, Mittelwerte, Standardabweichungen und Median/IQR für demografische Tabellen.
- Parametrische & Nicht-Parametrische Tests: Unabhängige/gepaarte t-Tests, Mann-Whitney-U, Wilcoxon-Test, Einweg-ANOVA, Kruskal-Wallis.
- Kategorische Datenanalyse: Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit, Fisher's exakter Test, McNemar-Test.
- Fortgeschrittene Korrelationen & Regressionen: Pearson/Spearman-Korrelationen, einfache/multiple lineare Regression, binäre/multinomiale logistische Regression (Odds Ratios und 95%-Konfidenzintervalle berechnen).
Zuverlässigkeit & Diagnostische Genauigkeit:
- Cronbachs Alpha für Fragebogenvalidierung.
- Inter-Rater-Reliabilität (Cohens Kappa).
Publikationsfertige APA/AMA-Formatierung:
- Rohdaten-Pivot-Tabellen in saubere, publikationsfertige APA/AMA-Tabellen umwandeln (in Word oder Excel formatiert).