Ich werde Open-Source-LLM auf Ubuntu mit CUDA-Optimierung bereitstellen

Unterstützte inländische Open-Source-LLMs (Hugging Face)

⭐ Top-Empfehlung (reifes Ökosystem, kommerzfreundliche Lizenzen) Qwen-Serie (Alibaba): Qwen2.5, Qwen3.5 (0,5B~72B Parameter), Apache 2.0 Lizenz, branchenführende chinesische Fähigkeiten, vollständige Deployment-Toolchain DeepSeek-Serie: DeepSeek-V3.2, DeepSeek-R1 Reasoning MoE, Apache 2.0 Lizenz, erstklassige mathematische Reasoning- & Code-Generation-Performance GLM-Serie (Zhipu AI): GLM-4, GLM-5.1 (6B~34B Parameter), optimierte chinesische Dialoge, Unterstützung für 128K langen Kontextfenster Yi-Serie (01.AI): Yi-1.5, Yi-34B, Apache 2.0 Lizenz, hervorragende Long-Text-Verarbeitungsfähigkeit

Allgemeine & spezialisierte Modelle Dialog: Moonshot K2.5 (200K ultra-langer Kontext), Baichuan 4, StepFun Step 2 (starke Agentenplanung) Code: DeepSeek-Coder V3, Qwen-Coder-Serie, CodeGeeX 4 (leichtgewichtiger Code-Assistent) Multi-modal: Qwen2.5-VL / Qwen3.5-VL, GLM-4.6V, Yi-VL (hochpräzises Bilderverständnis & OCR) Leichtgewicht (4GB+ VRAM): Qwen2.5 0,5B/1,5B/7B, GLM-4 6B/9B, DeepSeek-7B Basis Vertikaler Bereich: DeepSeek-Math, Qwen-Medical, Chinese LawGPT, Qwen-Finance

Wichtiger Hinweis: Alle oben aufgeführten Modelle sind öffentlich über die offizielle Hugging Fa Plattform zum Download verfügbar