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Ich werde ein Objektzählungs- und Fußgängeranalyse-System aus deinem CCTV-Feed erstellen
Video-Analytics- und Überwachungstechniker
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsreifer Video-Analytics-Systeme, die Standard-CCTV-Infrastruktur in intelligente, datengetriebene Plattformen verwandeln.
Ich arbeite hauptsächlich mit ...
Über diesen Service
Verwandle deine bestehenden CCTV-Kameras in ein Live-Business-Intelligence-Tool, ohne neue Hardware zu benötigen.
Verlierst du wertvolle Einblicke in deine Kunden, weil dein CCTV-Material unbeachtet bleibt? Ich entwickle produktionsreife KI-Systeme, die automatisch Besucher zählen, Stoßzeiten verfolgen, Menschenmengen überwachen und tägliche/wöchentliche Berichte erstellen – alles aus deiner bestehenden Kamerainfrastruktur.
Was du bekommst
- Echtzeit- oder aufgezeichnete Video-Kundenzählung mit YOLOv8 + DeepSORT Tracking
- Erkennung von Linienüberschreitungen beim Ein- und Ausgang mit stündlichen und täglichen Gesamtsummen
- Identifikation der Stoßzeiten und Erstellung von Crowd-Heatmaps
- Automatisierte tägliche Zusammenfassungsberichte (PDF- oder CSV-Export)
- Dashboard-Integration (Grafana, benutzerdefinierte Web-UI oder Rohdaten-Feed)
- Vollständiger Quellcode, Dokumentation und Deployment-Anleitung
- Unterstützung für Einzel- oder Mehrkamerasetups
Warum dieses Gig wählen
- Auf produktionsgeprüften Pipelines aufgebaut, keine Demo-Prototypen
- Funktioniert mit jeder Standard-IP-Kamera (RTSP/ONVIF) oder hochgeladenen Videodateien
- In der Cloud (AWS/GCP) oder auf Edge-Geräten vor Ort (NVIDIA Jetson) einsatzbereit
- Genauigkeit über 95 % in typischen Einzelhandels- und Innenumgebungen
- Sauberer, gut kommentierter Python-Code, leicht wartbar oder erweiterbar
Programmiersprache:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
