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Ich werde Python-Web-Scraping, Datenextraktion und Automatisierung durchführen
Hervorragender Data Scientist, der Web Scraping, tiefgehende EDA, ML anbietet und auf 7 Jahre Erfahrung zurückblickt
Experten-Datenwissenschaftler, der Web Scraping, tiefgehende EDA, individuelles Modelltraining und Full-Stack-Webanwendungsentwicklung anbietet. NLP, ANN, CNN, RAG, Datenvisualisierung, ML, Deep Learn...
Über diesen Service
Ich biete End-to-End Machine Learning Dienstleistungen an, von Datensammlung bis hin zum Aufbau genauer Vorhersagemodelle. Egal, ob du Business-Insights, Preisprognosen, Verkaufsprognosen, Kundenanalysen oder ein KI-Modell für dein Projekt brauchst – ich liefere eine professionelle, maßgeschneiderte Lösung mit Python.
Ich kann Daten manuell oder automatisch sammeln, sie reinigen und vorverarbeiten, Muster analysieren, Features entwickeln, Machine Learning Modelle trainieren, ihre Leistung bewerten und präzise Vorhersagen mit gut dokumentiertem Code liefern.
Was ich anbiete
- Manuelle & automatische Datensammlung
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Feature Engineering & Feature Scaling
- Entwicklung von Machine Learning Modellen
- Regression & Klassifikationsmodelle
- Modeltraining & Leistungsbewertung
- Hyperparameter-Optimierung
- Vorhersage & Prognosen
- Datenvisualisierung & Erkenntnisse
- Sauberer, gut dokumentierter Python-Code
- Lieferung in CSV, Excel, JSON & Jupyter Notebook
Verwendete Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Selenium
- BeautifulSoup
Ich sammle Daten manuell oder durch maßgeschneiderte Python-Web-Scraping-Lösungen, je nach Projektanforderungen.
Technologie:
Python
•
Excel
•
Selen
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Technik:
Anleitung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Was benötigen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Bitte stelle dein Dataset (CSV, Excel, SQL oder andere Formate), eine kurze Projektbeschreibung, deine Ziele und alle spezifischen Anforderungen bereit. Falls du kein Dataset hast, kann ich dir beim Sammeln oder Scrapen der Daten helfen, je nach Projekt.
2. Kann ich Daten für mein Machine Learning Projekt sammeln oder scrapen?
Ja. Wenn dein Projekt Datensammlung erfordert, kann ich Daten manuell sammeln oder einen maßgeschneiderten Python-Web-Scraper erstellen (wo passend), bevor ich sie reinige und für Machine Learning vorbereite.
3. Welche Machine Learning Algorithmen verwendest du?
Ich wähle den passendsten Algorithmus basierend auf deinem Projekt, anstatt ein festes Modell zu verwenden. Das kann lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), KNN, Gradient Boosting, XGBoost und andere Scikit-learn-Modelle umfassen.
Welche Programmiersprachen und Tools verwenden Sie?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python unter Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Selenium und BeautifulSoup, je nach Projektanforderungen.
5. Welche Dateien erhältst du?
Du erhältst sauberen und gut dokumentierten Python-Code, Jupyter Notebook (.ipynb), das verarbeitete Dataset, trainiertes Modell (falls zutreffend), Vorhersageergebnisse, Visualisierungen und die Ausgabe in CSV, Excel oder JSON, je nach Wunsch.
6. Kann ich mein bestehendes Machine Learning Projekt verbessern oder reparieren?
Ja. Ich kann deinen bestehenden Code überprüfen, die Vorverarbeitung verbessern, das Feature Engineering optimieren, die Modellleistung steigern, Fehler beheben und den Workflow bei Bedarf erklären.
