Ich trainiere eigene ML-Modelle, stimme LLMs, GPT und Llama auf deine Daten ab

Die meisten Gig-Aufträge im Bereich Machine Learning liefern dir ein unaufgeräumtes Jupyter-Notebook, das mit Spielzeugdaten funktioniert und in der Produktion scheitert. Ich baue individuelle ML-, NLP- und Deep-Learning-Modelle, die für echte Geschäftsdaten konzipiert sind – denn das ist mein eigentlicher Alltag. Derzeit konzipiere und betreibe ich ein KI-gesteuertes Entscheidungssystem für einen Bankkunden, bei dem Genauigkeit, Latenz und saubere Daten-Pipelines wirklich zählen.

Ob du rohes tabellarisches Datenmaterial, Textdaten oder unstrukturierte Datensätze hast, ich trainiere, bewerte und verpacke ein zuverlässiges Modell in Python (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch oder Hugging Face), das du sofort in dein Produkt integrieren kannst.

Woran ich arbeiten kann:

• Predictive & Tabular ML: Kündigungswahrscheinlichkeit, Kredit-/Risikobewertung, Nachfrageschätzung, Anomalieerkennung sowie Regressions-/Klassifikationsmodelle.
• Individuelle NLP- & Text-Modelle: Sentiment-Analyse, Dokumentenklassifikation, Named Entity Recognition (NER), Embeddings und feinabgestimmte Transformer-Modelle.
• Deep-Learning-Architekturen: Individuelle neuronale Netze in PyTorch oder TensorFlow, vollständig bewertet bezüglich Genauigkeit, Recall und Inferenzgeschwindigkeit.

Schick mir eine Stichprobe oder eine Zusammenfassung deines Datensatzes und deines Zielergebnisses, und ich sage dir ehrlich, welches Paket am besten zu deinem Projekt passt.