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Ich sichere deinen KI-Chatbot und LLM-App vor Prompt-Injection-Angriffen
Suliman Khan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Machst du dir Sorgen, dass dein AI-Chatbot oder LLM-App sensible Daten preisgeben, unsichere Ausgaben erzeugen oder durch missbräuchliche Nutzerinputs manipuliert werden könnte? Ich härte sie defensiv gegen die OWASP LLM Top 10 Risiken ab, systematisch und mit einem klaren Behebungsbericht.
Ich führe eine defensive Sicherheits- und Vertrauensprüfung deiner eigenen LLM-Anwendung oder deines Chatbots durch:
OWASP LLM Top 10 Risikoüberprüfung (LLM01 bis LLM10)
Guardrail- und Input-Handling-Bewertung
Sensible-Daten-Leckage- und Output-Filter-Überprüfung
RAG / Dokumenten-Ingestion-Sicherheitscheck (indirekte Eingabew risks)
Rate-Limiting- und Ressourcenmissbrauch-Überprüfung
Ausführlicher PDF-Bericht mit Risikobewertungen, Beweisen und Lösungen
WARUM ICH:
Ich habe eine Produktions-Sicherheitsgateway für AI von Grund auf neu gebaut (öffentlich auf GitHub)
Forschungshintergrund in AI-Sicherheit und cloud-native Engineering
Belege zu OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO 42001
Nur systembezogene, autorisierte Überprüfung
STANDARDS & TOOLING:
OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO 42001, promptfoo, Garak
UNTERSTÜTZTE PLATTFORMEN:
OpenAI, Anthropic Claude, Groq, Llama (Ollama), Mistral, Gemini, individuelle RAG, AI-Agenten, Chatbots
DU BEKOMMST:
PDF-Executive-Summary-Bericht
Detaillierte Ergebnisse mit Schweregradbewertungen
Konkrete Lösungsempfehlungen
Lerne Suliman Khan kennen
Suliman Khan
Cloud Native Security and DevSecOps Engineer, Kubernetes CI CD AI Safety
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I'm Suliman Khan — a cloud-native security engineer focused on Kubernetes, DevSecOps, and AI/LLM safety.
I help teams ship secure containerized apps, harden K8s clusters with Kyverno + CIS benchmarks, build CI/CD pipelines with SBOM and image signing (Sigstore), and protect LLM apps against OWASP Top 10 risks.
Background: BS CS from FAST-NUCES, IEEE TIFS author, 5 flagship defensive projects on GitHub.
Defensive-first. Measurable outcomes. On-time delivery. Free 10-min scoping call.
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Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Versuchst du wirklich, in mein AI-System einzubrechen?
Nein. Ich führe eine defensive Sicherheits- und Vertrauensprüfung mit der OWASP LLM Top 10 Methodik an Systemen durch, die du besitzt oder für die du die Erlaubnis hast. Ich führe keine offensiven Tests jeglicher Art durch.
Q2: Welche Arten von AI-Apps unterstützt du?
Chatbots, Kundensupport-Assistenten, RAG-Anwendungen, AI-Agenten und interne AI-Tools. OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama, Mistral und Gemini werden alle unterstützt.
Q3: Wie sieht der endgültige Bericht aus?
Ein PDF mit einer Zusammenfassung für die Geschäftsleitung plus detaillierte Ergebnisse. Jedes Ergebnis enthält: OWASP LLM Kategorie, Schweregradbewertung, unterstützende Beweise und konkrete Lösungsempfehlungen.
Q4: Kannst du die gefundenen Probleme auch beheben?
Ja — das Premium-Paket beinhaltet die Implementierung von Guardrails und Input-Filtern. Das Standard-Paket bietet nur Empfehlungen.
Q5: Wie lange dauert das?
Basis: 3 Tage. Standard: 7 Tage. Premium: 14 Tage. Schnellere Bearbeitung möglich — schreib mir vor der Bestellung.
Ist das vertraulich?
Ja. Ich unterschreibe vor der Überprüfung vertraulicher Daten eine NDA. Alle Zugangsdaten und Inputs, die du teilst, werden nach Abschluss der Zusammenarbeit gelöscht.
