Ich werde Daten in Python reinigen, vorverarbeiten und explorative Datenanalyse durchführen
Data Scientist, Python-Automatisierungs-Spezialist, Machine Learning Engineer
Über diesen Service
Stehst du vor rohen, unordentlichen Daten oder brauchst klare Einblicke? Ich biete professionelle Datenbereinigung, Vorverarbeitung und explorative Datenanalyse (EDA) in Python mit Jupyter Notebook an.
Angbotene Services:
- Datenbereinigung & -aufbereitung: Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten, Formatierung und strukturellen Fehlern.
- Ausreißererkennung: Erkennung und Behandlung von Anomalien mit statistischen Techniken.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Univariate, bivariate und Korrelationsanalysen zur Entdeckung wichtiger Trends.
- Datenvisualisierung: Hochwertige Visualisierungen (Heatmaps, Histogramme, Boxplots) mit Matplotlib & Seaborn.
- Feature Engineering: Kategorische Kodierung, Skalierung und Transformation für ML-Readiness.
Verwendete Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab.
Lieferumfang:
- Bereinigter Datensatz (CSV / Excel)
- Gut kommentiertes, reproduzierbares Jupyter Notebook (.ipynb)
- Visuelle Diagramme und klare Analysezusammenfassungen
- Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deinen Datensatz und deine Ziele zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: In welchem Format soll ich die Daten bereitstellen?
Du kannst deine Daten im CSV- oder Excel-Format (.xlsx / .xls) bereitstellen.
F: Welche Ergebnisse erhalte ich?
Du erhältst den bereinigten Datensatz (CSV/Excel) zusammen mit einem gut kommentierten Jupyter Notebook (.ipynb), das den gesamten Code, die Vorverarbeitungsschritte und Visualisierungen enthält.
Q: Kannst du benutzerdefinierte Datensätze oder Machine-Learning-Vorverarbeitung übernehmen?
Ja, ich kann spezielle Anforderungen, Feature-Scaling, Kodierung und Vorbereitung für ML-Modelle umsetzen. Melde dich gern, um deine spezifischen Ziele zu besprechen.
