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Ich erstelle Maschinenlernmodelle in Python mit scikit learn
Data Scientist, Python-Automatisierungs-Spezialist, Machine Learning Engineer
Hallo, ich bin Absolvent der Informatik mit Schwerpunkt auf Data Science und Machine Learning Pipelines. Ich unterstütze Kunden dabei, unordentliche Datensätze in saubere, strukturierte und umsetzbare...
Über diesen Service
<p suchst du nach zuverlässigen, leistungsstarken Machine-Learning-Modellen in Python? Du bist hier genau richtig!
Ich helfe dir beim Aufbau, der Optimierung und Bewertung kompletter Machine-Learning-Pipelines, die auf deinen Datensatz zugeschnitten sind, mit Scikit-Learn, Pandas und XGBoost.
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Daten, Kodierung, Merkmalskalierung und Ausreißerbereinigung.
- Überwachtes Lernen: Klassifikations- (Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, XGBoost) und Regressionsmodelle.
- Unüberwachtes Lernen: K-Means Clustering und PCA-Dimensionenreduktion.
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Optimierung (GridSearch/RandomizedSearch), Kreuzvalidierung und Metrikbewertung (ROC-AUC, Confusion Matrix, F1-Score).
- Lieferumfang: Sauberer, gut kommentierter Jupyter Notebook (.ipynb) mit Schritt-für-Schritt-Dokumentation.
Technologie-Stack: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Colab.
Warum mich wählen?
- Sauberer, modularer und reproduzierbarer Code
- Klare Erklärungen und visuelle Einblicke
- Schnelle Kommunikation & pünktliche Lieferung
- Bitte schick mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: In welchem Format wird die endgültige Lieferung erfolgen?
Du erhältst ein sauberes, gut kommentiertes Jupyter Notebook (.ipynb) sowie exportierte Berichte/Plots oder Python-Skripte (.py), je nach Wunsch.
Frage: Mit welchen Machine-Learning-Algorithmen arbeitest du?
Ich arbeite mit Linearer/Logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forest, SVM, XGBoost und unüberwachten Algorithmen wie K-Means Clustering und PCA.
Frage: Übernimmst du Datenbereinigung und -vorverarbeitung?
Ja, alle Pakete beinhalten Datenvorverarbeitung wie Umgang mit fehlenden Werten, kategorische Kodierung, Merkmalskalierung und Aufteilung in Trainings- und Testdaten.
Frage: Was benötigst du, um mit meinem Projekt zu starten?
Bitte teile mir deinen Datensatz (CSV, Excel usw.) zusammen mit einer kurzen Beschreibung deines Projektziels, der Zielvariable oder spezifischer Anforderungen mit.
