Ich werde einen AI-Chatbot mit OpenAI für deine Website erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Jede unbeantwortete Kundenfrage ist ein verlorener Verkauf oder ein Support-Ticket, das du bezahlen musst, um es zu lösen.
Ich entwickle AI-Chatbots, die dein Geschäft wirklich kennen: trainiert auf deinen Dokumenten, FAQs, Preisen und deinem Tonfall.
WAS ICH ERSTELLE:
- Website-Chatbots: eingebunden auf jeder Seite, mit einer individuellen Persona
- RAG-Chatbots: beantworten Fragen aus PDFs, Notion, URLs oder Datenbanken
- Lead-Generation-Bots: qualifizieren, sammeln und leiten Leads direkt an dein CRM weiter
- Support-Bots: bearbeiten Tier-1-Tickets mit menschlicher Eskalationslogik
- Multi-Channel: WhatsApp, Telegram, Slack oder benutzerdefiniertes React-Widget
TECH STACK:
OpenAI GPT-4o · LangChain · Pinecone / Supabase / Chroma · FastAPI · React
WIE ES FUNKTIONIERT:
Use Case definieren, Wissensquellen integrieren, RAG-Pipeline aufbauen, Chat-Interface erstellen, auf Genauigkeit testen, bereitstellen.
WARUM ICH:
Ich bin Full-Stack-Entwickler. Der Chatbot, den ich erstelle, ist kein No-Code-Wrapper, sondern ein echtes Produktionssystem mit Backend-API, Vektordatenbank und einem Frontend, das du tatsächlich kontrollierst.
Alle Chatbots enthalten: Quellenangaben, Halluzinationsreduktion, Gesprächsprotokolle und einen Übergabemechanismus, wenn der Bot keine Antwort weiß.
Sende mir dein Use Case und ich schätze den Umfang, bevor du bestellst.
Lerne Subhan Farrakh kennen
AI Automation Developer, n8n Workflow, API Integration, Full Stack Web Dev
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2024
- Letzte Lieferung8 Monate
Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG und warum braucht mein Chatbot das?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es dem Chatbot, deine spezifischen Dokumente oder Website vor der Antwortsuche zu durchsuchen. Ohne RAG kennt der Bot nur das, was GPT-4o trainiert wurde. Mit RAG antwortet er genau basierend auf deinem tatsächlichen Inhalt.
Auf welchen Plattformen kann ich den Chatbot einbinden?
Auf jeder Website (WordPress, Webflow, WIX, Shopify, benutzerdefiniertes HTML) via Einbettungsskript. Für Chat-Apps: WhatsApp Business API, Telegram Bot API, Slack. Ich kann auch ein eigenständiges React-Widget bauen.
Wie aktualisiere ich das Wissen des Chatbots nach der Lieferung?
Ich liefere mit einer einfachen Re-Integration-Pipeline. Du legst neue Dokumente in einen Ordner (Google Drive, Notion oder S3) und führst ein Skript aus – oder ich mache es vollautomatisch nach Zeitplan.
Wird sich der Chatbot an vorherige Gespräche erinnern?
Das Smart RAG Bot Tier beinhaltet Erinnerungen innerhalb einer Sitzung. Das vollständige AI-Assistenzsystem speichert eine persistente, sessionsübergreifende Erinnerung pro Nutzer-ID, sodass der Bot vergangene Gespräche wiedererkennt.
Wie verhindert du, dass der Chatbot Dinge erfindet?
Ich nutze strenge Systemprompting, quellenbasierte Antworten mit Zitaten, Vertrauensschwellen und Fallback-Eskalation. Wenn der Bot unsicher ist, sagt er das und bietet an, den Nutzer an einen Menschen weiterzuleiten.
Kann der Chatbot Leads erfassen und an mein CRM senden?
Ja. Ich integriere Lead-Generation-Flows in den Chat und leite gesammelte Daten (Name, E-Mail, Bedarf) an HubSpot, GoHighLevel, Airtable oder jedes CRM mit API weiter.
