Ich baue ein privates lokales rag-Dokumentensuchsystem ohne Cloud oder API


Über diesen Service
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Willst du private Dokumente durchsuchen, ohne Daten in die Cloud zu schicken oder pro Abfrage API-Kosten zu zahlen?
Ich biete ein entwicklerfertiges lokales RAG-Dokumentensuchsystem, das auf deinem Rechner läuft. Indiziere und suche Handbücher, Berichte, Verträge und internes Wissen mit lokalen Embeddings, FAISS-Suche und ohne externe AI-API.
Wähle das Paket, das am besten zu deinem Workflow passt:
- BASIC: Semantische Suche in einer Sammlung mit einem CLI-Workflow.
- STANDARD: Suche in mehreren Sammlungen mit Querverweissuchen und einem CLI-Workflow.
- PREMIUM: Streamlit-Web-UI mit Sammlungswahl, Index-Status, Query-Routing, globaler Rangliste, Debug-Kontext und optionalen lokalen Antworten über Ollama.
Du erhältst das ausgewählte Source-Code-Paket, Dokumentation, Schnellstart-Anleitung und Hinweise zum Indizieren und ersten Einsatz.
Braucht du Hilfe beim Einstieg? Füge die 30-minütige Setup-Anleitung als Extra hinzu. Sie deckt nur Installation, Indizierung und Erstkonfiguration ab.
Dieses Gig umfasst keinen individuellen Code, keine Feature-Entwicklung, keine Deployment-Services, Cloud-Hosting, Datenbereinigung, Model-Training, Feinabstimmung, App-Integrationen oder langfristigen Support.
Für Premium ist Ollama optional und läuft lokal. Überprüfe die Anforderungen vor deiner Bestellung.
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- AusArgentinien
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit4 Stunden
Sprachen
Spanisch, Englisch
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FAQ
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Was ist bei jedem Paket enthalten?
Jedes Paket enthält den ausgewählten RAG Local AI Quellcode, die paketbezogene README, Schnellstartanleitungen und die genannten Funktionen. Basic unterstützt eine Sammlung über CLI; Standard fügt eine Multi-Sammlungs-CLI-Suche hinzu; Premium ergänzt die Streamlit-Weboberfläche und optional Ollama-Antworten.
Handelt es sich um einen Cloud-Service oder nutzt es bezahlte APIs?
Nein. Das System läuft lokal mit lokalen Embeddings und FAISS-Suche. Es benötigt keine Cloud-API oder Gebühren pro Anfrage. Premium kann optional Ollama verwenden, das auf deinem eigenen Rechner läuft, um KI-generierte Antworten zu liefern.
Brauche ich technische Erfahrung?
Ja. Das ist ein entwicklerfertiges Quellcode-Paket. Du solltest mit Python, virtuellen Umgebungen, der Installation von Abhängigkeiten und dem Ausführen von CLI-Befehlen vertraut sein. Premium benötigt außerdem Streamlit; Ollama ist optional für lokale KI-Antworten.
Kannst du es für mich installieren oder bereitstellen?
Eine vollständige Bereitstellung ist nicht enthalten. Du kannst die 30-minütige Setup-Anleitung als Extra hinzufügen, um fokussierte Hilfe bei Installation, Indexierung und Erstkonfiguration zu erhalten. Es umfasst kein benutzerdefiniertes Code, keine Bereitstellung oder Infrastrukturkonfiguration.
Kann ich meine eigenen Dokumente verwenden?
Ja. Füge deine Dokumente in den entsprechenden lokalen Sammlungsordner ein, baue den Index und suche sie lokal. Basic ist für eine Sammlung ausgelegt; Standard und Premium unterstützen mehrere Sammlungen.
Was passiert, wenn Ollama nicht installiert oder nicht verfügbar ist?
Premium funktioniert trotzdem im Retrieval-Modus. Es liefert den relevantesten lokalen Dokumentinhalt anstelle einer LLM-Antwort. Ollama ist optional und nur für KI-generierte Antworten notwendig.
Enthält das diese benutzerdefinierten Funktionen, Integrationen oder Feinabstimmungen?
Nein. Dieses Gig bietet nur das definierte RAG Local AI Paket und begrenzte Setup-Anleitung. Benutzerdefinierte Funktionen, Integrationen, Datenvorbereitung, Feinabstimmung, Modelltraining, Hosting und langfristiger Support fallen nicht in den Umfang dieses Gigs.
Kann ich den Quellcode weiterverkaufen oder weiterverteilen?
Das Paket ist für deine eigene Entwicklung und interne Nutzung vorgesehen. Weiterverkauf, Weiterverteilung oder White-Label-Nutzung sind nur enthalten, wenn dies vor dem Kauf ausdrücklich schriftlich vereinbart wurde.

