Ich werde eine skalierbare Rag-AI-Infrastruktur für Labor oder Produktion bereitstellen

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Stephen Oduor
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deploy scalable rag ai infrastructure for lab or production
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Was du bekommst:

Vollständig konfigurierte RAG AI-Infrastruktur (Retriever + LLM + Vektor-Store + API-Schicht)

Bereitstellung auf AWS, Google Cloud (GCP) oder Microsoft Azure

Infrastrukturverwaltung via Kubernetes (EKS, GKE oder AKS)

Integration mit Tools wie LangChain, LLamaIndex, Pinecone, Weaviate, FAISS oder deiner bevorzugten Vektor-Datenbank

CI/CD-Pipelines für skalierbare, wiederholbare Deployments

Optional: API-Gateway, Authentifizierung, Monitoring und Logging

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Anwendungsfälle:

  • KI-gestützte interne Wissensdatenbanken
  • Chatbots, die deine Dokumentation verstehen
  • Semantische Suche für Unternehmensdaten
  • F&E-Labore für Experimente
  • Produktionsreife KI-Plattformen mit vollständigem MLOps


Technologie-Stack (kann angepasst werden):

  • LLM: OpenAI, Anthropic, Hugging Face Modelle usw.
  • Vektor-Datenbank: FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate usw.
  • LangChain / LLamaIndex / RAG Stack
  • Kubernetes: EKS / GKE / AKS
  • Terraform / Helm / ArgoCD / GitOps (auf Anfrage)


Warum mich wählen?

Ich bin DevOps + AI Engineer mit praktischer Erfahrung beim Aufbau cloud-native, skalierbarer und kosteneffizienter RAG-Architekturen für Startups und Unternehmen. Ich arbeite eng mit dir zusammen, um maßgeschneiderte, sichere und zukunftsfähige Lösungen zu liefern.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI

  • Industrie

    • Audio & Video
    • Datenanalyse
    • Finanzdienstleistungen
    • Recht
    • Marketing & Werbung
    • Immobilien
    • Transport & Kfz
    • Reisen & Tourismus

  • Programmiersprache

    • Python
    • JavaScript
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Sprache

    • Englisch

  • Technische Expertise

    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Reinforcement Learning (Entscheidungssysteme)
    • Feature Engineering und Datenaufbereitung
    • KI-Ethik und Minderung von Bias

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Stephen Oduor

Software Engineer : DevOps and Cloud Consultant

4,0(11)
  • AusKenia
  • Mitglied seitJan. 2017
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Englisch, Suaheli
With 8+ years in Software & DevOps and Engineering, I architect 99.9% reliable ecosystems for fintech and global health. Expert in Kubernetes, Docker, and multi-cloud (AWS/GCP/Azure) with Terraform automation. Key Services: Full-Stack Dev: Custom React/Vue frontends and robust Python (Django), Java (Spring Boot), or Laravel backends. Enterprise Platforms: Expert deployment of KoboToolbox, DHIS2, and Apache Fineract. AI DevOps: Optimizing AI/ML lifecycles and infrastructure reliability. Visual Design: High-fidelity Figma prototyping and intuitive dashboards.

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