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Ich werde Maschinenlernmodelle erstellen, trainieren, bewerten und optimieren
Data Engineer, Full Stack Problemlöser, Python, SQL, React, SEO
Ich baue Dinge von Anfang bis Ende: Pipelines, die Daten bewegen, Dashboards, die sie erklären, und Websites, die dafür ranken.
Tag für Tag arbeite ich mit Python, SQL, Airflow und Docker für Pipeline...
Über diesen Service
Suchst du einen Machine Learning Engineer oder Data Scientist, um prädiktive Modelle zu erstellen und zu bewerten?
Ich unterstütze Unternehmen, Startups, Forscher und Studierende dabei, Machine Learning Lösungen zu entwickeln, die Rohdaten in präzise Vorhersagen und umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
Leistungen umfassen:
Datenbereinigung & Feature Engineering
Explorative Datenanalyse (EDA)
Modellauswahl & Experimentieren
Überwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen
Klassifikation & Regression
Hyperparameter-Optimierung
Modellevaluation & Benchmarking
Feature-Importance-Analyse
Zeitreihenprognosen
Empfehlungssysteme
End-to-End ML Pipelines
Tools & Technologien:
Python
Scikit-Learn
XGBoost
LightGBM
TensorFlow
PyTorch
Pandas
NumPy
Jupyter Notebook
SQL
Lieferumfang:
Sauberer Quellcode
Trainierte Modelle
Evaluationsmetriken
Visualisierungen & Berichte
Reproduzierbare Experimente
Dokumentation
Egal, ob du Kundenabwanderung vorhersagen, Verkaufsprognosen erstellen, Betrug erkennen, Empfehlungssysteme entwickeln oder individuelle prädiktive Modelle brauchst – ich helfe dir, die passende Lösung für dein Projekt zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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NoSQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
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Excel
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MLflow
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Colab
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Andere
